Senior Data Analyst - Healthcare

Місія Axion Ray полягає у підвищенні якості та безпеки інженерних продуктів, таких як літаки, електромобілі та медичні пристрої, за допомогою нашої передової платформи проактивного управління, яка використовує останні досягнення в області штучного інтелекту. Ми трансформуємо створення наступного покоління транспортних засобів та співпрацюємо з візіонерськими лідерами в інженерії для розробки та впровадження моделей ШІ, які прискорять наш перехід до електричного та надзвукового майбутнього.

Наш інноваційний підхід використовує останні технології в області штучного інтелекту, включаючи Генеративний ШІ та NLP/LLMs, для вирішення реальних проблем. У нашій команді працюють експерти в галузі Enterprise AI з провідних компаній, таких як Palantir, McKinsey & QuantumBlack. З моменту нашого заснування на початку 2021 року ми успішно впровадили наші рішення в деяких найбільших автомобільних та аерокосмічних компаніях по всьому світу. Якщо ви захоплені формуванням майбутнього інженерії, ми запрошуємо вас приєднатися до нас!

• Інтерпретувати дані зі сфери охорони здоров'я та медицини від клієнтів, визначаючи стратегії для вирішення проблем та надання бізнес-цінності в рамках сектора охорони здоров'я.
• Проводити дослідження даних, аналіз та автоматизацію завдань з очищення даних, обробляючи такі набори даних, як дані клінічних випробувань, записи пацієнтів та іншу медичну інформацію.
• Співпрацювати з командами з науки про дані та продукту для отримання змістовних висновків з даних клієнтів.

Компенсація та Лідерство: Насолоджуйтесь високо конкурентною компенсацією та лідерськими можливостями у швидкозростаючій компанії. Наша команда управління приносить унікальне поєднання технічних та бізнесових знаний, з досвідом роботи в компаніях Palantir, McKinsey, GM і Ford. Ми цінуємо співпрацю та різноманітність думок у нашій міждисциплінарній команді.

• Мати диплом бакалавра в галузі, пов'язаній з охороною здоров'я (наприклад, біомедична інженерія, природничі науки, фармацевтика, медичні технології).
• Мати 1-3+ років досвіду роботи у престижній фармацевтичній, медичній або дослідницькій організації у сфері охорони здоров'я.
• Бути майстерним у роботі з медичними даними, включаючи клінічні випробування та записи пацієнтів.
• Досвід роботи з Python (Pandas) та знайомство з інструментами та програмами для аналізу даних у сфері охорони здоров'я.
• Уміння розуміти, інтерпретувати та визначати зв'язки в межах медичних даних.
• Здатність керувати проектами від розуміння бізнес-цілей до дослідження даних, ідентифікації та валідації у межах охорони здоров'я.
• Ефективно співпрацювати з науковцями з даних зі сфери охорони здоров'я, медичними дослідниками, інженерами з даних та менеджерами продуктів.
• Підприємливість та цілеспрямованість, бажання бути частиною швидкозростаючої технологічної компанії в охороні здоров'я