Senior Data Analyst - Healthcare

Misja Axion Ray polega na poprawie jakości i bezpieczeństwa produktów inżynieryjnych takich jak samoloty, pojazdy elektryczne i urządzenia medyczne poprzez naszą nowoczesną platformę zarządzania proaktywnego, zasilaną najnowszymi osiągnięciami sztucznej inteligencji. Przekształcamy tworzenie pojazdów nowej generacji i współpracujemy z wizjonerami inżynierii, aby opracować i wdrożyć modele AI przyspieszające naszą transformację w kierunku przyszłości elektrycznej i ponaddźwiękowej.

Nasz innowacyjny sposób działania wykorzystuje najnowsze technologie AI, w tym Generative AI i NLP/LLMs, aby rozwiązywać rzeczywiste problemy. Nasz zespół składa się z ekspertów w dziedzinie AI dla przedsiębiorstw, wywodzących się z wiodących firm takich jak Palantir, McKinsey & QuantumBlack. Od momentu powstania na początku 2021 roku, z powodzeniem wdrożyliśmy nasze rozwiązania w największych firmach motoryzacyjnych i lotniczych na świecie. Jeśli jesteś pasjonatem kształtowania przyszłości inżynierii, zapraszamy do dołączenia do nas!

• Interpretacja danych medycznych pochodzących od klientów, identyfikowanie strategii rozwiązywania problemów oraz dostarczanie wartości biznesowej w sektorze opieki zdrowotnej.
• Przeprowadzanie eksploracji danych, analiz i automatyzacji zadań czyszczenia danych, przetwarzanie zestawów danych takich jak dane z badań klinicznych, dane pacjentów i inne informacje medyczne.
• Współpraca z zespołami ds. nauki o danych i produktach w celu uzyskania wartościowych wniosków z danych klientów.

Wynagrodzenie i Przywództwo: Ciesz się konkurencyjnym wynagrodzeniem i możliwościami przywódczymi w szybko rozwijającej się firmie. Nasz zespół przywódczy łączy unikalne kompetencje techniczne i biznesowe z doświadczeniem w firmach takich jak Palantir, McKinsey, GM i Ford. Cenimy sobie współpracę i różnorodność myśli w naszym interdyscyplinarnym zespole.

• Posiadasz tytuł licencjata w dziedzinie związanej z ochroną zdrowia (np. inżynieria biomedyczna, nauki przyrodnicze, farmaceutyki, technologia medyczna).
• Masz 1-3+ lata doświadczenia w renomowanej firmie farmaceutycznej, producenta urządzeń medycznych lub w organizacji badawczej w sektorze opieki zdrowotnej.
• Biegłość w przetwarzaniu danych medycznych, w tym danych z badań klinicznych, danych pacjentów lub rejestrów medycznych.
• Doświadczenie w Pythonie (Pandas) oraz znajomość narzędzi do analizy danych specyficznych dla sektora opieki zdrowotnej.
• Umiejętność rozumienia, interpretacji i definiowania relacji w danych medycznych.
• Umiejętność zarządzania projektami od zrozumienia celów biznesowych do eksploracji danych, identyfikacji i walidacji w środowisku opieki zdrowotnej.
• Efektywna współpraca z naukowcami zajmującymi się danymi medycznymi, badaczami medycznymi, inżynierami danych i menedżerami produktów.
• Przedsiębiorczy i motywowany, chętny do udziału w szybko rozwijającej się firmie technologicznej w sektorze opieki zdrowotnej.
• Wyjątkowe umiejętności komunikacji pisemnej i werbalnej dopasowane do branży opieki zdrowotnej.
• Doświadczenie w przetwarzaniu języka naturalnego (NLP) dotyczące tekst