Senior Data Architect

У Sanofi Consumer Healthcare, ми створюємо бренди, яким довіряють і які люблять сотні мільйонів споживачів у всьому світі. Наша місія – забезпечити кращий самодогляд для людей та громад, одночасно сприяючи здоровішій планеті. Ми прагнемо діяти як сила добра, інтегруючи сталість у нашу бізнес-місію та місію наших співробітників, і діяти відповідально як з соціальної, так і з екологічної точки зору. Щоб цього досягти, нам потрібні люди, які можуть формувати майбутнє нашого бізнесу та допомогти нам у нашій подорожі до становлення найкращою компанією з виробництва швидкорухливих споживчих товарів у світі та для світу.

Ця посада підпорядкована керівнику відділу архітектури даних і моделювання у підрозділі товарів для здоров’я споживачів в Sanofi.

• Очолювати зусилля з архітектури та моделювання даних у Snowflake та пов’язаних хмарних продуктах даних, включаючи проектування структур даних та визначення логіки бізнес-трансформацій.
• Аналізувати та перекладати бізнес-вимоги у концептуальні та детальні логічні моделі даних.
• Створювати логічні моделі даних на основі існуючих додатків і баз даних.
• Розробляти локальні та хмарні RDBMS, оперативні сховища даних (ODS), сховища даних і озера даних на цільових платформах (SQL/NoSQL).
• Співпрацювати з бізнес-архітекторами, архітекторами даних та стюардами даних для захоплення бізнес-вимог у Логічній Моделі Даних.
• Перетворювати логічну репрезентацію моделі у фізичну репрезентацію та працювати з адміністраторами баз даних для інстанціяції та управління даними.
• Сприяти оцінці відповідних платформ даних для рішень.
• Співпрацювати з командами BI та Аналітики для створення оптимізованої, багаторазової семантичної моделі з метаданими та інформацією про походження.
• Контролювати та керувати розширенням існуючої архітектури даних та оптимізацією продуктивності запитів даних з використанням найкращих практик.
• Визначати та керувати стандартами моделювання даних та дизайну, інструментами, найкращими практиками та пов’язаною розробкою для корпоративних моделей даних.
• Оптимізувати модель для забезпечення передбачуваної продуктивності.
• Підтримувати метадані, описуючи модель даних, її структуру та семантику.

• 10+ років досвіду в архітектурі та моделюванні даних.
• 5+ років досвіду зі Snowflake.
• Великий досвід у Snowflake та пов’язаних хмарних продуктах даних.
• Висока кваліфікація в технологіях ETL/ELT dbt.
• Передові навички SQL.
• Досвід роботи у FMCG.
• Досвід у стратегиях даних та розробці логічних та фізичних моделей даних на RDBMS, NoSQL та хмарних базах даних.
• Знайомство з Agile методологіями та великими проектами з поетапною поставкою.
• Досвід взаємодії з неоднорідними системами та джерелами даних.
• Практичні знання щодо отримання даних із SAP.