Senior Data Architect

Sanofi Consumer Healthcare, nous créons des marques de confiance et appréciées qui connectent des centaines de millions de consommateurs dans le monde entier. Notre mission est de permettre une meilleure prise en charge de soi pour les individus et les communautés, tout en contribuant à un environnement plus sain. Nous nous efforçons d'agir comme une force positive en intégrant la durabilité dans notre mission d'entreprise et celle de nos employés, et en opérant de manière responsable tant du point de vue social qu'environnemental. Pour y parvenir, nous avons besoin de personnes capables de façonner l'avenir de notre entreprise et de nous aider sur notre chemin pour devenir la meilleure entreprise de soins de santé de consommation rapide et responsable au monde.

Ce poste relève du Responsable de l'Architecture et de la Modélisation des Données au sein de l'unité commerciale Consumer Healthcare chez Sanofi.

• Diriger les efforts d'architecture et de modélisation des données au sein de Snowflake et des produits de données cloud associés, y compris la conception des structures de données et l'identification de la logique de transformation des affaires.
• Analyser et traduire les besoins commerciaux en modèles de données conceptuels et logiques détaillés.
• Créer des modèles de données logiques basés sur les applications et bases de données existantes.
• Développer des RDBMS sur site et natifs du cloud, des magasins de données opérationnels (ODS), des data marts et des lacs de données sur les plateformes cibles (SQL/NoSQL).
• Collaborer avec les architectes commerciaux, les architectes de données et les gestionnaires de données pour capturer les besoins commerciaux dans un modèle de données logique.
• Transformer la représentation logique du modèle en une représentation physique et travailler avec les administrateurs de bases de données pour instancier et gérer les données.
• Contribuer à l'évaluation des plateformes de données appropriées pour les solutions.
• Collaborer avec les équipes BI et Analytics pour créer un modèle sémantique optimisé et réutilisable, complet avec les métadonnées et les informations de traçabilité.
• Superviser et gouverner l'expansion de l'architecture de données existante et l'optimisation des performances de requêtes de données via les meilleures pratiques.
• Définir et gouverner les normes de modélisation et de conception des données, les outils, les meilleures pratiques et les développements connexes pour les modèles de données d'entreprise.
• Optimiser le modèle pour assurer des performances prévisibles.
• Maintenir les métadonnées décrivant le modèle de données, sa structure et sa sémantique.

• Plus de 10 ans d'expérience en architecture et modélisation de données.
• Plus de 5 ans d'expérience dans Snowflake.
• Solide expérience dans Snowflake et les produits de données cloud associés.
• Compétent en technologies ETL/ELT dbt.
• Compétences avancées en SQL.
• Expérience de travail dans les produits de grande consommation (FMCG).
• Expérience dans les stratégies de données et le développement de modèles de données logiques et physiques sur les bases de données RDBMS, NoSQL et natives du cloud.
• Familiarité avec les méthodologies Agile et les livraisons de projets en phases.
• Expérience d'interfaçage avec des systèmes hétérogènes et des sources de données.
• Connaissance du procureur de données SAP.

Formation

• Diplôme de licence.
• Certification TOGAF ou formation similaire en architecture de données préférée.
• Maîtrise de l'anglais.
• Compétences en gestion de programme international.
• Expérience de travail avec des équipes multiculturelles et multi-sources.
• Expérience de déploiement multi-pays impliquant des parties prenantes locales.
• Compétences en leadership transversal et en influence.
• Expertise en négociation et gestion de contrats avec les fournisseurs de logiciels et les intégrateurs de systèmes.
• Développement stratégique