Приєднуйтеся до Paramount, знакового кіностудії, заснованої в 1912 році, відомої своїм виробництвом і розповсюдженням глобальних розваг. Ми були домівкою для класиків, таких як "Хрещений батько" і "Титанік", а також сучасних хітів, таких як "Вовк з Уолл-стріт" і "Тихе місце". Paramount Pictures, дочірня компанія Paramount, продовжує революціонізувати індустрію завдяки нашій динамічній культурі та відданим співробітникам.
Ми шукаємо пристрасного старшого інженера з даних для оптимізації та розширення архітектури даних та даних нашої студії для глобальної команди аналітики та науки про дані. Ця роль передбачає моніторинг бекенд-інфраструктури та автоматизацію процесів обробки даних.
- Створення та підтримка ефективної архітектури конвеєру даних.
- Збір великих, складних наборів даних для задоволення бізнес-вимог.
- Адаптація інфраструктури для включення нових джерел даних.
- Впровадження внутрішніх процесів покращення для масштабованості.
- Запуск інфраструктури для оптимальних процесів ETL.
- Співпраця з технічними та нетехнічними партнерами з технічних питань, пов'язаних з даними.
- Прагнення до точності даних та функціональності в системах команди.
- Створення користувацької документації для інфраструктурних та автоматизаційних проектів.
Ми шукаємо кандидатів із:
- 3+ роками досвіду в ролях інженера даних.
- Досвідом в області інженерії даних, складними технологіями даних та хмарними обчислювальними платформами.
- Ступенем STEM в галузі комп'ютерних наук, ІТ, програмної інженерії, інженерії даних, науки про дані, математики, фізики тощо.
- Знанням Python, PySpark, SQL, GitHub, Apache Airflow, Kubernetes, Terraform та Databricks.
- Знанням Google Cloud Platform та/або AWS.
- Експертизою в SQL, написанні запитів та реляційних базах даних.
- Досвідом створення та оптимізації конвеєрів даних та наборів даних.
- Здатністю моніторити здоров'я бекенд-інфраструктури.
- Сильними навичками управління проектами та організації.
- Відмінними навичками усного та письмового спілкування.
- Супер уважністю до деталей.
Бажані кандидати також мають:
- Досвід роботи в ітеративних гнучких середовищах та матричних організаційних структурах.
- Володіння інструментами моніторингу, такими як Grafana.
- Досвід роботи з сховищами даних, такими як Google BigQuery та Snowflake.
- Досвід роботи з серверами автоматизації з відкритим вихідним кодом, такими як Jenkins.
- Пристрасть до безперервного навчання та інновацій.
#LI-FV-39808 #LI-REMOTE
Діапазон заробітної плати: $138,500.00 - 157,000.00
Цей діапазон застосовується до штатів Нью-Йорк, Каліфорнія, Кол