Senior Data Engineer - Azure

У Quantiphi технології є рушійною силою нашого бізнесу, але глобальна та різноманітна культура визначає наш успіх. Ми захоплюємось нашими людьми і пишаємося культурою, побудованою на прозорості, різноманітності, цілісності, навчанні та зростанні. Якщо ви шукаєте середовище, яке сприяє інноваціям та відмінності не тільки у вашому професійному житті, але й у особистому, то Quantiphi - це місце для вас!

3 до 6 років

Мумбаї/Бенгалуру/Трівандрум (гібридний формат)

• Глибокі знання та досвід роботи з Microsoft Azure, включаючи сервіси Azure Data, такі як Azure SQL Database, Azure Data Lake Storage, Azure Synapse, Azure Databricks, Azure Data Factory тощо.
• Сильні навички моделювання даних для проектування ефективних і масштабованих рішень обробки даних.
• Володіння техніками інтеграції даних, процесами ETL та розробкою конвеєрів даних за допомогою сервісів Azure.
• Глибоке розуміння принципів управління даними, безпеки даних і вимог щодо виконання нормативних актів (наприклад, GDPR, HIPAA) та здатність імплементувати їх в середовищах Azure.
• Досвід роботи як з реляційними, так і NoSQL системами управління базами даних, та здатність вибирати правильні рішення для зберігання для різних типів даних.
• Володіння SQL для запитів і роботи з реляційними базами даних, а також знання NoSQL баз даних.
• Знання інструментів аналізу даних і платформ для звітності, таких як Power BI, Tableau або подібних.
• Сильні навички програмування на мовах, таких як Python, Java, або C# для скриптингу, автоматизації та маніпуляції даними.
• Здатність керувати проектами, пов'язаними з даними, працювати в співпраці з багатофункціональними командами і дотримуватися термінів виконання проектів.
• Гарні навички документування і відмінні комунікативні здібності для передавання складних технічних концепцій не-технічним учасникам.

• Релевантні сертифікації Microsoft Azure, такі як Azure Data Engineer або Azure Solutions Architect, можуть підвищити вашу авторитетність.
• Знання технологій великих даних, таких як Hadoop і Spark для обробки великих наборів даних.
• Досвід роботи з Snowflake.
• Знання концепцій машинного навчання та Azure Machine Learning для імлементації моделей на основі даних.
• Досвід з практиками DevOps та CI/CD (постійна інтеграція/постійне розгортання) для рішень обробки даних.
• Розуміння технологій обробки даних у режимі реального часу і потокової передачі, таких як Azure Stream Analytics.
• Навички в області передової аналітики, видобутку даних і статистичного аналізу.

• Розробка рішень для інтеграції даних для залучення даних з різних джерел у Azure, забезпечення якості та узгодженості даних.
• Вибір і реалізація відповідних рішень для зберігання даних у Azure для різних типів даних і оптимізація продуктивності і витрат.
• Реалізація рішень для обробки даних за допомогою сервісів Azure, оптимізація продуктивності та масштабованості.