Senior Data Engineer - Azure

W Quantiphi, technologia napędza nasz biznes, ale globalna i różnorodna kultura definiuje nasz sukces. Pasjonujemy się naszymi ludźmi i jesteśmy dumni z kultury opartej na transparentności, różnorodności, integralności, nauce i rozwoju. Jeśli szukasz środowiska, które wspiera innowacje i doskonałość nie tylko w życiu zawodowym, ale również osobistym, to Quantiphi jest miejscem dla Ciebie!

3 do 6 lat

Mumbai/Bangalore/Trivandrum (Hybrydowy)

• Dogłębna wiedza i doświadczenie w Microsoft Azure, w tym usługi Azure Data, takie jak Azure SQL Database, Azure Data Lake Storage, Azure Synapse, Azure Databricks, Azure Data Factory, itp.
• Silne umiejętności w modelowaniu danych do projektowania efektywnych i skalowalnych rozwiązań danych.
• Biegłość w technikach integracji danych, procesach ETL i rozwoju potoków danych za pomocą usług Azure.
• Dogłębne zrozumienie zasad zarządzania danymi, bezpieczeństwa danych i wymagań zgodności (np. GDPR, HIPAA) oraz umiejętność ich wdrażania w środowiskach Azure.
• Doświadczenie z systemami zarządzania zarówno relacyjnymi, jak i NoSQL bazami danych oraz umiejętność wyboru odpowiednich rozwiązań do przetrzymywania różnych typów danych.
• Biegłość w SQL do zapytań i pracy z relacyjnymi bazami danych, a także znajomość baz danych NoSQL.
• Znajomość narzędzi do analizy danych i platform raportowych takich jak Power BI, Tableau lub podobne.
• Silne umiejętności programowania w językach takich jak Python, Java lub C# do skryptowania, automatyzacji i manipulacji danymi.
• Umiejętność zarządzania projektami związanymi z danymi, pracy w zespole z różnymi funkcjami oraz dotrzymywania terminów projektowych.
• Silne umiejętności dokumentacyjne oraz doskonałe umiejętności komunikacyjne do przekazywania skomplikowanych koncepcji technicznych nietechnicznym interesariuszom.

• Odpowiednie certyfikaty Microsoft Azure, takie jak Azure Data Engineer czy Azure Solutions Architect, mogą zwiększyć Twoją wiarygodność.
• Znajomość technologii big data, takich jak Hadoop i Spark, do pracy z dużymi zbiorami danych.
• Doświadczenie z Snowflake.
• Znajomość koncepcji uczenia maszynowego i Azure Machine Learning do wdrażania modeli opartych na danych.
• Doświadczenie z praktykami DevOps oraz ciągłą integracją/deploymentem (CI/CD) dla rozwiązań danych.
• Zrozumienie przetwarzania danych w czasie rzeczywistym i technologii streamingowych, takich jak Azure Stream Analytics.
• Umiejętności w zaawansowanej analizie, eksploracji danych i analizie statystycznej.

• Tworzenie rozwiązań do integracji danych, aby wprowadzić dane z różnych źródeł do Azure, zapewniając jakość i spójność danych.
• Wybór i wdrażanie odpowiednich rozwiązań do przetrzymywania danych Azure dla różnych typów danych oraz optymalizacja pod kątem wydajności i kosztów.
• Implementowanie rozwiązań przetwarzania danych za pomocą usług Azure, optymalizacja pod kątem wydajności i skalowalności.
• Realizowanie projektów migracji danych, w tym migracji z środowisk lokalnych do Azure oraz między różnymi platformami chmurowymi.
• Ustanowienie i egzekwowanie polityk zarządzania danymi, zapewniając zgodność danych z regulacjami i standardami branżowymi.
• Monitorowanie rozwią