Senior Data Engineer

Ви кваліфікований Інженер Даних, який прагне просунути свою кар'єру? Приєднуйтесь до TARGAN і станьте частиною провідної команди, яка присвячує себе розширенню меж інфраструктури даних та аналітики. Ми шукаємо динамічного Старшого Інженера Даних з експертизою в Azure, Data Factory, IoT та форматах даних, таких як Parquet та JSON, щоб оптимізувати процеси обробки даних та надавати бізнес-інсайти за допомогою Power BI.

Основні Обов'язки Старшого Інженера Даних включають:

• Проектування, розробка та підтримка надійних каналів даних за допомогою Azure Data Factory та Fabric.
• Реалізація рішень для зберігання даних з використанням Azure SQL Database, Azure Data Lake та інших сервісів Azure.
• Розробка та керування процесами ETL для забезпечення точної та ефективної обробки даних.
• Співпраця з аналітиками даних та зацікавленими сторонами для розуміння їхніх потреб у даних та надання рішень.
• Побудова та підтримка моделей даних та сховищ для бізнес-аналітики та звітності.
• Створення та оптимізація складних SQL-запитів для отримання та маніпулювання даними.
• Впровадження заходів безпеки та відповідності даних.
• Документування архітектури даних, процесів та робочих процесів.
• Використання Power BI та Power Query для розробки інтерактивних звітів та панелей управління.
• Робота з інноваційними технологіями, такими як Fabric та IoT.
• Співпраця з різноманітними користувачами, включаючи бізнес-лідерів, інженерів та вчених, для адаптації рішень з даними.
• Обробка даних у форматах, таких як Parquet, JSON та інших поширених форматах.
• Моніторинг та оптимізація витрат на зберігання та обробку даних.
• Забезпечення високої доступності, надійності та продуктивності системи даних.

Щоб досягти успіху на цій посаді, вам потрібно мати:

• Ступінь бакалавра з Комп'ютерних наук, Інформаційних технологій, Науки про дані або суміжної галузі.
• 5+ років досвіду в ролі Інженера Даних або на подібній посаді.
• Сильні знання сервісів Azure, включаючи Azure Data Factory, Pipelines, Azure SQL Database та Azure Data Lake.
• Досвід з інструментами та процесами ETL.
• Просунуті навички SQL та досвід роботи з реляційними базами даних; знання концепцій моделювання великих даних, таких як Зіркові/Сніжинка Схеми.
• Володіння Power BI та Power Query для візуалізації та звітності даних.
• Знання концепцій та найкращих практик створення сховищ даних.
• Розуміння принципів data ops для трансформації та курації даних.
• Знання платформ IoT та інтеграція даних з різних приладів.
• Досвід моніторингу та оптимізації витрат у хмарних середовищах.
• Уважність до деталей з високим рівнем точності в роботі.

Ви повинні бути здатні працювати як в індустріальних умовах, так і