Старший інженер з даних

Опис компанії

Ми - компанія, яка спеціалізується на розробці продуктів з акцентом на штучний інтелект (AI), надаємо своїм клієнтам у галузях охорони здоров'я, роздрібної торгівлі та електронної комерції, виробництва та гостинності передові продукти та рішення, використовуючи великі дані, аналітику образів та IoT.

З моменту нашого заснування у березні 2010 року, Tech Vedika була

• сертифікованою організацією Great Place To Work™ (травень 2023-травень 2024)
• Топ 50 | Найкращі місця роботи для жінок у Індії серед середніх компаній - 2022 рік!
• Топ 10 найбільш перспективних рішень у сфері розпізнавання облич та зображень - 2020 рік – видання Analytics Insights
• Топ 10 рішень у сфері аналітики для охорони здоров'я - 2019 рік- журнал Healthcare Outlook
• 20 найкращих постачальників сервісів AWS – Магазин CIO Review India 2018

Ми прагнемо до простих, елегантних технологічних рішень для виконання складних завдань. Як масштабний технологічний партнер, ми допомагаємо організаціям підвищити оперативну ефективність та відкривати нові бізнес-можливості.

Опис вакансії

Мінімум 3 до 6 років досвіду роботи з технологіями Azure
Практичний досвід та володіння мовами програмування, такими як Python, Spark SQL, SQL
Практичний досвід у впровадженні моделей інгестії даних за допомогою технологій таких як Azure Event Hub, Azure Function App або Azure Data Factory
Досвід роботи з різними форматами файлів
Досвід у проектуванні та розробці масштабованих рішень для даних, що використовують Azure data services
Знання концепцій та технологій інженерії даних, включаючи інгестію даних, ETL/ELT процеси та техніки інтеграції даних
Здатність написати SQL процедури та оптимізації складних SQL-запитів
Досвід у моделюванні даних буде перевагою
Слід мати знання оптимізації, як наприклад, вартість та продуктивність

Інші обов'язкові вимоги
Сильні навички вирішення проблем та аналізу данних, здатність пошуку складних даних.
Відмінні комунікативні та вміння до спільної праці, щоб ефективно працювати з командами а також з різними функціональними командами.
Самомотивований.
Бути в курсі останніх розвитків у технологіях Azure, Spark, Python, Scala, та застосовувати їх для вирішення бізнес-завдань.

Кваліфікація

Відмінні вміння вирішувати проблеми та аналізувати, здатність до швидкого розуміння складних даних.
Відмінні комунікативні навички та вміння до спільної праці, щоб ефективно працювати з різними функціональними командами.
З