Senior Data Engineer

Job expired!

Ласкаво просимо до Perchwell, преміального програмного забезпечення та платформи даних, розробленої для професіоналів та споживачів нерухомості. Ми використовуємо основні галузеві дані для створення сучасного програмного пакета, який надає можливість експертам у сфері нерухомості досягати успіху, надавати клієнтам послуги найвищого рівня та розширювати свій бізнес.

Підтримувана лідерами галузі, включаючи Founders Fund, Lux Capital та декілька провідних служб Multiple Listing Services (MLS), Perchwell є піонером у створенні програмного забезпечення наступного покоління та продуктів для ринку житлової нерухомості, вартість якого становить трильйони доларів. Як перший новий гравець за кілька десятиліть ми швидко масштабуємо нашу найкращу в своєму класі платформу.

Perchwell має на меті стати швидкозростаючою платформою MLS для роботи з даними в країні, і дані є важливою частиною нашої місії. Ми шукаємо старшого інженера даних, який очолить наші проекти з інженерії даних, починаючи зі створення озера даних і рішення для сховища даних до розширення нашої існуючої інфраструктури для включення численних нових MLS у найближчі місяці.

Як старший інженер з даних ви співпрацюватимете з міжфункціональними командами, включаючи Data Insights, Product, Design та інші інженерні команди, щоб створювати надійні рішення для роботи з даними, сприяючи досягненню мети Perchwell - стати преміальною платформою для роботи з даними та робочими процесами MLS. Приєднуйтесь до нашої зростаючої команди та допоможіть формувати стандарти, культуру та цінності нашої експертизи в інженерії даних.

  • Розробляти ETL інструменти і канали даних для інтеграції даних з сторонніх джерел та API в нашу систему.
  • Розробляти і впроваджувати автоматизовані заходи з управління даними для підвищення якості даних та їх спостережуваності.
  • Створювати командні процеси і культуру, орієнтовану на відповідальність і власність.
  • Співпрацювати з командою аналітиків з даних для проведення аналізів, створення інформаційних панелей і виконання оцінок якості.
  • 5+ років досвіду в інженерії даних, включаючи знання Python, SQL або Kotlin.
  • Досвід у створенні масштабованих та стійких до несправностей каналів даних із джерелом даних від сторонніх API для обробки пакетних і реальних сценаріїв використання.
  • Знання ETL планувальників, таких як Airflow (переважно), Dagster, Prefect або подібні фреймворки.
  • Досвід роботи з хмарною архітектурою (бажано AWS) і технологіями, такими як S3, SQS, RDS, EMR, Glue, Athena і Lambda.
  • Професіоналізм у роботі з сховищем даних, такими як Snowflake (переважно), Redshift або Google BigQuery.
  • Досвід у створенні CI/CD каналів з використанням GitLab, GitHub Actions, Terraform або Jenkins.
  • Знання архітектури мікросервісів та реалізацій озер даних у хмарі.
  • Відмінні комунікаційні навички, як усні, так і письмові, з доведеним умінням ефективно співпрацювати з