Senior Data Engineer

Приєднуйтесь до нашої команди: TalenTailors активно шукає досвідченого Старшого Інженера з Даних, щоб посилити команду нашого замовника. Ми пропонуємо вам шанс працювати з новим поколінням провайдерів даних, які спеціалізуються на консультаціях з даних та цифровому маркетингу, орієнтованих на дані, що прагнуть перетворити дані в значущий вплив на бізнес по всьому ланцюгу вартості організації.

Наш продукт являє собою комплексну платформу рішень, орієнтованих на дані, в області консалтингу з даних і цифрового маркетингу, ретельно розроблену для задоволення унікальних потреб наших клієнтів. Ми завжди приймаємо бізнес-орієнтований підхід для гарантування відчутних результатів. Маючи міцний фундамент в галузі штучного інтелекту, розроблений на основі обслуговування понад 1000 клієнтів по всьому світу, ми здійснюємо цифрову трансформацію з відданою командою з 1000 співробітників, розподілених по 20 офісах.

• Володіння оцінкою даних, моделюванням і розробкою процесів ETL.
• Експертні знання в області data lake і Synapse на Azure.
• Побудова ефективних потоків даних з використанням Microsoft Azure Data Factory.
• Високий рівень навичок в T-SQL, Python і Pyspark, включаючи налаштування продуктивності і управління великими обсягами даних.
• Розробка комплексних рішень для звітності та аналітики за допомогою Microsoft Power BI, SSIS, SSRS, SSAS, Power Query / DAX.
• Повне розуміння концепцій архітектури великих даних для підприємств.
• Досвід у всьому життєвому циклі розробки програмного забезпечення з акцентом на Azure DevOps для неперервної інтеграції та розгортання (CICD).
• Вміння створювати рішення для звітності на основі самообслуговування, з глибоким розумінням джерел даних і методологій ETL.
• Розробка моделей безпеки в рамках data estate.
• Бажано: бізнес-знання у сфері виробництва споживчих товарів.
• Досвід у розробці API в рамках інженерних процесів.
• Обов'язково: досвід роботи за гнучкими методологіями.
• Глибоке розуміння підходів до якості даних.

• Широкий досвід в управлінні перетвореннями хмарної платформи даних.
• Доведений досвід впровадження масштабних рішень для даних і аналітики в хмарних середовищах.
• Практичний досвід створення комплексних потоків даних за допомогою Azure Data Factory.
• Глибоке розуміння сучасних архітектур даних, таких як Data Lake, Warehouse і Lakehouse.
• Високий рівень знань в галузі архітектури даних та методів моделювання.
• Ефективне управління витратами потоків даних.
• Знання CI/CD-принципів для потоків даних і інфраструктури.
• Досвід роботи за гнучкими методологіями, включаючи Scrum і Kanban.
• Здатність самостійно визначати обсяги, оцінювати і виконувати завдання в межах гнучкої структури.