Senior Data Engineer

Як провідний промисловий дистриб'ютор, який працює головним чином у Північній Америці, Японії та Великобританії, Grainger з гордістю обслуговує понад 4,5 мільйона клієнтів по всьому світу. Ми постачаємо продукти за допомогою інноваційних технологій та глибоких стосунків з клієнтами, втілюючи нашу місію Keep The World Working®. З продажами 2023 року, що досягли $16,5 мільярдів, Grainger залишається відданим наданню цінності для клієнтів, підтримці залученості культури для співробітників та досягненню сильних фінансових результатів.

Наш приємний робочий простір дозволяє вам навчатися, зростати та робити різницю, забезпечуючи роботу бізнесу та безпеку людей. Визнані як одне із найкращих місць для роботи 2024 року за версією Glassdoor та сертифіковані як Great Place to Work™, ми запрошуємо пристрасних осіб приєднатися до нашої команди, оскільки ми продовжуємо вести індустрію протягом наступних 100 років.

Ми шукаємо старшого інженера з обробки даних, щоб приєднатися до нашої пошукової команди. Ця команда включає платформу пошуку на e-commerce, бекенд-сервіси, кінцеві точки машинного навчання та наш пошуковий двигун, що дозволяє клієнтам grainger.com ефективно знаходити продукти. Ви будете підпорядковуватися менеджеру відділу інженерії продуктів.

• Проектування та впровадження технічних рішень та процесів для забезпечення надійності та точності даних.
• Створення конвеєрів, що живлять моделі вбудовування та векторні бази даних, співпрацюючи з командою орієнтованою на платформу для відповідності очікуванням часу відповіді бази даних.
• Розробка моделей даних, зіставлень та нових даних, потрібних командам з науки про дані, виконуючи пошуковий аналіз даних на існуючих продуктах та наборах даних.
• Розуміння трендів та нових технологій, оцінка продуктивності та застосовності потенційних інструментів для наших потреб.
• Забезпечення виявлення та курирування даних для аналітичних цілей, співпрацюючи з науковцями з даних та надаючи рішення для інтеграції даних.
• Створення безпечних та ефективних продуктів даних у співпраці зі зацікавленими сторонами, включаючи команду та менеджерів продуктів.
• Забезпечення, що обробка даних та завдання ETL розроблені для масштабування, використовуючи розподілені технології для ефективного оброблення даних.
• Робота в межах методології Agile/DevOps для доставки продуктів у ітеративних спринтах.

• 3+ роки досвіду в пакетному та потоковому ETL за допомогою Spark, Python, Scala, Snowflake або Databricks для навантаження Data Engineering або Machine Learning. Досвід роботи з Snowflake та Databricks є обов'язковим.
• 3+ роки оркестрації та реалізації конвеєрів за допомогою інструментів керування робочими процесами, таких як Databricks Workflows, Apache Airflow або Luigi.
• 3+ роки досвіду підготовки структурованих та неструктурованих даних для моделей науки про дані.
• 3+ роки досвіду роботи з технологіями контейнериза