Senior Data Leader for AI

Про нас:

Ferrovial - глобальний лідер у сфері інфраструктурних операцій, присвячений розробці сталих рішень. З присутністю в більш ніж 15 країнах та робочою силою понад 24,000 професіоналів, Ferrovial також котується на трьох провідних фондових ринках: Nasdaq (США), Euronext Amsterdam (Нідерланди) та IBEX 35 (Іспанія). Ми з гордістю є членами індексу сталості Dow Jones та FTSE4Good.

Наша місія в Ferrovial Corporation полягає в тому, щоб визначати стратегію компанії, встановлювати глобальні політики та надавати корпоративні послуги в різних функціональних сферах, таких як Внутрішній аудит, Фінанси, Кадрові ресурси, Юридичні послуги, ІТ та Інновації. Наші керівні вказівки адаптуються різними бізнес-підрозділами для задоволення специфічних потреб, забезпечуючи ефективну та продуктивну роботу в нашій глобальній мережі.

Опис Вакансії:

У Ferrovial ми використовуємо силу штучного інтелекту (AI) для створення бізнес-цінності та трансформації операцій. Ми віримо, що висока якість даних є важливою для розкриття всіх можливостей AI. Ми шукаємо старшого лідера з управління даними з великим досвідом у управлінні даними для програм AI. Якщо це ви, читайте далі!

Стратегія:

• Узгодження з менеджером програми AI для розуміння бізнес-cейсів, керованих AI.
• Пріоритезація потреб у даних на основі потенційної бізнес-цінності та доцільності.
• Координація вимог до даних серед різних зацікавлених сторін та команд.
• Діяльність як фасилітатор програми AI.
• Участь у Комітеті управління програмою AI для вирішення питань, пов'язаних з даними.

Виконання Кейса:

• Визначення відповідних джерел даних та власників як всередині, так і за межами організації.
• Сприяння у наданні зразків даних для використання AI (Мінімальний життєздатний продукт).
• Забезпечення дотримання політик захисту та конфіденційності даних.
• Вирішення питань якості даних та координація зусиль з їх виправлення.
• Розповсюдження стандартів і найкращих практик, розроблених Ferrovial.
• Рекомендації щодо вдосконалення платформи даних для кращого управління кейсами AI.
• Відстеження ринкових тенденцій та пропозиції щодо їх впровадження при необхідності.

Розгортання:

• Участь у фазі індустріалізації проектів AI.
• Визначення потреб у даних, ресурсах та бюджеті для кожного кейсу.
• Координація зацікавлених сторін та системних інтеграторів для автоматизації доступу до даних.
• Вимірювання внеску даних у кожен кейс AI.

Вимоги:

• Стратегічний мислення для аналізу бізнес-цінності кожного кейсу.
• Щонайменше 5 років досвіду керування командами даних у контекстах AI. <