Senior Data Modeling & Lead Data Scientist - Clearance Required

LMI шукає досвідченого провідного дата-сайентиста для керівництва розробкою, тестуванням і впровадженням передових моделей машинного навчання (ML). Ці моделі відіграють ключову роль у відображенні великого обсягу даних дискретних подій, підтримуючи критичну програму управління ризиками в ланцюгу постачання для Міністерства оборони.

У LMI ми переосмислюємо шлях від усвідомлення до результату на новій швидкості можливостей. З понад 60-річним досвідом роботи у федеральному секторі та передовою екосистемою інновацій, ми скорочуємо час до отримання цінності та прискорюємо успіх місії. Нашою метою є надання найяскравішим розумам доступу до новітніх технологій, надихання на створення креативних рішень і розширення меж можливостей. LMI прокладає шлях для наших клієнтів, надаючи їм здатність процвітати та адаптуватися до потреб, що змінюються.

• Керувати динамічною командою дата-сайентистів для розробки та впровадження мета-моделей машинного навчання, які охоплюють безліч змодельованих сценаріїв через великий інвентар компонентів систем озброєння.
• Застосовувати методи проектування експериментів (DOE) та мета-моделювання для точного представлення вихідних даних моделювання.
• Адаптувати та вдосконалювати складні моделі нагляду за допомогою інструментів, таких як Python, PySpark і MLflow.
• Використовувати мета-моделі для моделювання оптимізації, застосовуючи методи, такі як лінійне програмування та евристичні підходи.
• Наставляти та спрямовувати команду до поліпшення автоматизації, ефективності та точності рішень з мета-моделювання та оптимізації.
• Тісно співпрацювати з інженерами даних, розробниками інтерфейсів і експертами в галузі для вдосконалення та інтеграції методологій дата-сайенсу в гнучку програмну екосистему.
• Тісно працювати з технічними керівниками для визначення пріоритетів, ризиків і рішень.
• Працювати професійно в середовищі Databricks, керуючи розробкою коду, тестуванням та впровадженням через блокноти.
• Керувати ініціативами з області дата-сайенсу, забезпечуючи ефективну координацію та пріоритезацію в множинних командних залученнях.
• Залучатися до передових технік дата-сайенсу для вирішення складних, великомасштабних задач даних.

• Ступінь бакалавра в галузі дата-сайенсу, досліджень операцій або суміжної області, доповнений відповідним досвідом роботи.
• Не менше 5 років досвіду роботи в галузі дата-сайенсу.
• Великий досвід застосування методологій Agile.
• Експертний рівень володіння Python і Spark, з глибокими знаннями хмарних платформ, таких як Databricks, для спільної розробки та обробки великих обсягів даних.
• Глибокі знання та практичний досвід у розробці складних аналітичних та машинних рішень за допомогою Python.
• Висока компетентність у використанні MLflow та подібних інструментів.
• Знайомство з Qlik, React або іншими платформами для візуалізації даних.