Senior Data Modeling & Lead Data Scientist - Clearance Required

LMI recherche un Lead Data Scientist expérimenté pour diriger le développement, le test et le déploiement de modèles avancés d'apprentissage automatique (ML). Ces modèles jouent un rôle crucial dans l'encapsulation des données de simulation d'événements discrets, soutenant un programme essentiel de gestion des risques de la chaîne d'approvisionnement pour le Département de la Défense.

Chez LMI, nous redéfinissons le parcours de l'intuition au résultat à The New Speed of Possible™. Avec plus de 60 ans d'expertise fédérale et un écosystème d'innovation de pointe, nous raccourcissons le temps pour obtenir des résultats et accélérons le succès des missions. Notre objectif est de doter les esprits les plus brillants des technologies émergentes, en inspirant des solutions créatives et en repoussant les limites des capacités. LMI ouvre la voie pour que nos clients prospèrent tout en s'adaptant aux besoins changeants des missions.

• Diriger une équipe dynamique de data scientists pour développer et mettre en œuvre des méta-modèles ML capturant une multitude de scénarios simulés à travers un vaste inventaire de composants de systèmes d'armes.
• Appliquer les techniques de Design of Experiments (DOE) et de méta-modélisation pour représenter fidèlement les sorties de simulations.
• Adapter et améliorer des modèles ML supervisés sophistiqués en utilisant des outils tels que Python, PySpark et MLflow.
• Utiliser des méta-modèles pour la modélisation d'optimisation, en employant des méthodes telles que la programmation linéaire et les approches heuristiques.
• Mentorer et guider l'équipe vers l'amélioration de l'automatisation, de l'efficacité et de l'exactitude des solutions de méta-modélisation et d'optimisation.
• Collaborer étroitement avec les ingénieurs de données, les développeurs d'UI et les experts du domaine pour affiner et intégrer les méthodologies de science des données dans un écosystème logiciel réactif.
• Travailler en étroite collaboration avec les responsables techniques pour identifier les priorités, les risques et les solutions.
• Opérer efficacement dans un environnement Databricks, gérer le développement du code, les tests et le déploiement à travers des notebooks.
• Gérer les initiatives de science des données, en assurant une coordination et une priorisation efficaces à travers plusieurs engagements d'équipe.
• S'engager avec les techniques avancées de science des données pour relever des défis complexes et à grande échelle de traitement des données.

• Diplôme de licence en Data Science, Recherche Opérationnelle ou un domaine connexe, complété par une expérience professionnelle pertinente.
• Minimum de 5 ans d'expérience en science des données.
• Expérience étendue dans l'application des méthodologies Agile.
• Compétences de niveau expert en Python et Spark, avec une maîtrise des plateformes cloud telles que Databricks pour le développement collaboratif et le traitement de données à grande échelle.
• Connaissance approfondie et expérience pratique de la fourniture de solutions d'analyse de données sophistiquées et de machine learning utilisant Python.
• Compétence en utilisation de MLflow et d'outils similaires.
• Familiarité avec Qlik, React ou autres plateformes de visualisation de données.
• Fortes compétences analytiques, conceptuelles et en résolution de problèmes.
• Autorisation de sécurité DoD secrète active; autorisation de sécurité Top Secret préférée.

Nom de l'entreprise : Logistics Management Institute
Titre du poste : Senior Data Modeling & Lead Data Scientist - Autorisation de sécurité requise

Rejoignez LMI et faites partie d'une équipe avant-gardiste qui stimule l'innovation et a un impact significatif dans le secteur de la défense. Postulez aujourd'hui pour diriger des initiatives de science des données transformatrices et repousser les limites de ce qui est possible !