Старший науковець-дослідник з даних, програми для розробників

NVIDIA протягом понад 25 років революціонізує комп'ютерну графіку, комп'ютерні ігри та прискорене обчислення. Сьогодні ми використовуємо безмежний потенціал ШІ, щоб формувати наступну епоху обчислень. Численні розробники, дата-науки, дослідники та ІТ-фахівці використовують наші програми, SDK, навчання та онлайн-спільноти для покращення своєї життєвої роботи. Ми шукаємо високомотивованого дата-науки для підвищення ефективності нашої організації розробницьких програм. В цій ролі ви будете відігравати ключову роль в експериментах, аналітиці та складному моделюванні для отримання уявлень, які будуть керувати стратегією наших програм. Нам потрібна людина з гострим інтересом до даних і сильними навичками розв'язання проблем, яка може антиципувати інформативні питання та перейти до відповідей. Чи процвітаєте ви в динамічному та постійно розвиваючомуся середовищі? Чи любите ви співпрацювати з багатофункціональними командами і застосовувати свої аналітичні навички для полегшення прийняття рішень на основі даних? Якщо так, ми з нетерпінням чекаємо на зустріч з вами! Що ви будете робити: - Проектування та розробка прогнозних і генеративних моделей, які інтегруються з різними продуктами даних для виявлення трендів та стратегічних можливостей. - Ідентифікація і інтерпретація трендів у складних наборах даних. Застосування добування даних, NLP та машинного навчання до реальних проблем та наборів даних. - Визначення та створення продуктів даних, враховуючи ключові вимоги, такі як якість даних та інтеграції. - Керування процесом збору, витягу та очищення даних з численних джерел за допомогою відповідних інструментів. - Самостійне форматування, реструктуризація та/або перевірка даних для забезпечення якості та перегляд кожного набору даних, щоб гарантувати готовність до аналізу. - Спілкування з лідерами програми, щоб глибше зрозуміти наші ключові стратегії з контексту, щоб проактивно формулювати гіпотези та досліджувати дані в пошуках уявлень, які перекладають та уточнюють бізнес-запити на управління аналізом, показниками оцінки або математичними моделями. Що нам потрібно бачити: - 8+ років відповідного досвіду роботи дата-науки, використовуючи пакети Python, такі як Pandas, cuDF, NumPy, CuPy, Matplotlib, Plotly, Seaborn, Beautiful Soup, Scrapy, Scikit-learn, cuML. - Магістр або кандидат наук з данних, комп'ютерних наук, машинного навчання, бізнес-аналітики, фінансів, статистики, суміжної галузі або еквівалентного досвіду. - Практичний досвід створення моделей ШІ / МЛ, статистики, прогнозної моделі, прогнозування часових рядів, регресії, класифікації, кластеризації, аналізу викидів, тестування гіпотез тощо. - Доведений практичний досвід очищення даних, агрегації, трансформації та витягу. - Надійні аналітичні здібності, підтверджені історією надання практичних та значних рішень в умовах високої швидкості. - Відмінні комунікативні та міжособистісні навички, які дозволяють ефективно взаємодіяти з топ-менеджментом, співпрацювати з глобальними командами та впливати на рішення. - Глибоке розуміння створення візуалізації даних та інформаційних панелей. - Здатність працювати самостійно, визначати пріоритетні завдання та керувати декількома проектами без постійного контролю. Способи виділитися з-поміж інших: - Досвід роботи в швидкозростаючій, глобальній, матричній організації. - Знайомство з Tableau та Salesforce CRM. - Досвід роботи з технологіями прискорення NVIDIA, такими як cuDF, cuGraph, cuML та Spark-RAPIDS. Запропоновуючи конкурентний рівень заробітної плати та щедрий пакет соціальних пільг, NVIDIA часто вважається одним з найбільш привабливих роботодавців у світі технологій. Розташувавши деяких з найбільш інноваційних та відданих людей в світі, і через безпрецедентний ріст, наші відмінні команди швидко розширюються. Діапазон базової зарплати - від 168 000 до 287 500 доларів США. Ваша базова заробітна плата буде визначена на основі вашого місцезнаходження, досвіду та заробітку співробітників на схожих посадах. Ви також будете мати право на долю в капіталі та пільги.