Starszy Naukowiec Danych, Programy dla Deweloperów

NVIDIA od ponad 25 lat rewolucjonizuje grafikę komputerową, gry komputerowe i przyspieszone obliczenia. Dziś wykorzystujemy nieograniczony potencjał AI, aby kształtować następną erę komputerową. Liczni deweloperzy, naukowcy zajmujący się danymi, badacze i profesjonaliści IT korzystają z naszych programów, SDK, szkoleń i społeczności online, aby wzbogacić swoją życiową pracę. Szukamy wysoce zmotywowanego naukowca danych, aby zasilić naszą organizację programów dla deweloperów. W tej roli będziesz odgrywać kluczową rolę w eksperymentach, analityce i skomplikowanym modelowaniu, aby generować wnioski, które będą kierować strategią naszych programów. Potrzebujemy kogoś z dużym zainteresowaniem danymi i solidnymi umiejętnościami rozwiązywania problemów, kto jest w stanie przewidzieć informacyjne pytania i zgłębić odpowiedzi. Czy kwitniesz w dynamicznym i nieustannie ewoluującym środowisku? Czy lubisz współpracować z wielofunkcyjnymi zespołami i stosować swoje umiejętności analityczne, aby ułatwić podejmowanie decyzji opartych na danych? Jeśli tak, z niecierpliwością czekamy na rozmowę z Tobą! Co będziesz robić: - Projektowanie i rozwijanie predykcyjnych i generatywnych modeli, które integrują się z różnymi produktami danych, aby odkryć trendy i strategiczne możliwości. - Identyfikowanie i interpretowanie trendów w skomplikowanych zestawach danych. Stosowanie eksploracji danych, NLP oraz uczenia maszynowego do rzeczywistych problemów i zestawów danych. - Definiowanie i tworzenie produktów danych, uwzględniając kluczowe wymagania, takie jak jakość danych i integracje. - Kierowanie procesem zbierania, ekstrakcji i czyszczenia danych z wielu źródeł za pomocą odpowiednich narzędzi. - Samodzielne formatowanie, restrukturyzacja i/lub walidacja danych w celu zapewnienia jakości oraz przeglądanie każdego zestawu danych, aby zagwarantować gotowość do analizy. - Nawiązywanie kontaktów z liderami programów, aby dogłębnie zrozumieć nasze kluczowe strategie w kontekście formułowania hipotez i poszukiwania w danych wiedzy, która przekształci i uszczegółowi zapytania biznesowe na zrozumiałą analizę, mierniki ewaluacji lub modele matematyczne. Czego oczekujemy: - 8+ lat wiarygodnego doświadczenia jako naukowiec danych, korzystający z pakietów Pythona, takich jak Pandas, cuDF, NumPy, CuPy, Matplotlib, Plotly, Seaborn, Beautiful Soup, Scrapy, Scikit-learn, cuML. - Stopień magistra lub stopień zaawansowany z nauk o danych, informatyki, uczenia maszynowego, analityki biznesowej, finansów, statystyki, pokrewnego pola lub równoważne doświadczenie. - Praktyczne doświadczenie w tworzeniu modeli AI/ML, statystyki, modelowania predykcyjnego, prognozowania szeregów czasowych, regresji, klasyfikacji, klasteryzacji, analizy odstających, testowania hipotez itp. - Udowodnione doświadczenie praktyczne w czyszczeniu danych, agregacji, transformacji i ekstrakcji. - Udokumentowane solidne zdolności analityczne, poparte historią dostarczania praktycznych i istotnych rozwiązań w szybkim środowisku. - Doskonałe umiejętności komunikacyjne i interpersonalne, umożliwiające skuteczną interakcję z kierownictwem, współpracę z globalnymi zespołami i zdolność do wpływania na decyzje. - Dogłębne zrozumienie tworzenia wizualizacji danych i paneli informacyjnych. - Umiejętność samodzielnej pracy, priorytetyzacji zadań i prowadzenia wielu projektów z minimalnym nadzorem. Przydatne będą: - Doświadczenie w szybkim, globalnym, macierzowym środowisku. - Znajomość Tableau i Salesforce CRM. - Doświadczenie z technologiami NVIDIA dotyczącymi przyspieszonej nauki o danych, takimi jak cuDF, cuGraph, cuML i Spark-RAPIDS. Oferty konkurencyjne wynagrodzeń i hojnego pakietu świadczeń, NVIDIA jest często uważana za jednego z najbardziej atrakcyjnych pracodawców w świecie technologii. Zatrudniając niektóre z najbardziej innowacyjnych i zaangażowanych osób na świecie, a dzięki niezrównanemu wzrostowi, nasze doskonałe zespoły szybko się rozwijają. Zakres wynagrodzenia wynosi od 168 000 USD do 287 500 USD. Twoje wynagrodzenie zostanie określone na podstawie lokalizacji, doświadczenia i zarobków pracowników na podobnych stanowiskach. Będziesz również uprawniony do otrzymywania akcji i świadczeń.