Senior Data Scientist

У 2U, нас веде мета. Наша місія — ліквідувати задню парту в освіті, що стимулює нашу відданість наданню цифрової освіти світового рівня у великому масштабі. Як материнська компанія edX, провідної онлайн-платформи навчання у світі, 2U з гордістю підтримує понад 4000 пропозицій вищої освіти онлайн, починаючи від безкоштовних курсів до повних ступенів. Займаючи партнерські стосунки з більш ніж 230 коледжами, університетами та корпоративними підприємствами, ми прагнемо розкрити людський потенціал через освіту.

Що ми шукаємо:

Старший фахівець з даних буде вести складні аналітичні дослідження, розробку та впровадження. Ця високо кваліфікована роль вимагає виключних аналітичних здібностей, сильних навичок програмування та інтелектуальної цікавості. Ідеальні кандидати мають досвід використання науки про дані для вирішення бізнес-завдань, значний досвід проведення масштабних експериментів у корпоративних умовах, досвід тренування та оцінювання моделей машинного навчання у виробничих умовах, а також перевірену здатність технічно керувати.

Основні обов'язки:

• Розробка та впровадження бізнесових і технічних процесів для експериментів, щоб вирішити різні бізнес-завдання від маркетингу до аналізу анкетування, включаючи ідеї експериментів, розробку, моніторинг, аналіз даних, перевірку коду та комунікацію результатів.
• Співпраця з зацікавленими сторонами та менеджерами продуктів для здобуття галузевих знань, уточнення і визначення вимог, планування та оцінки завдань розробки, а також управління проектами як короткостроковими, так і довгостроковими. Надання наставництва та зворотного зв'язку членам команди та покращення роботи команди.
• Розробка та застосування алгоритмів машинного навчання, автоматизованих рішень та інших моделей.
• Проведення ад-хок статистичного аналізу, звітності та візуалізації за потреби.
• Співпраця з інженерами для впровадження коду, планування завдань та інтеграції у програмну екосистему 2U.

Кваліфікації:

• Ступінь в області науки про дані, статистики, математики, інформатики, економіки або суміжних кількісних областях (бажана післядипломна освіта).
• Понад 7 років досвіду проведення масштабних онлайн контрольованих експериментів.
• Понад 5 років досвіду застосування передових аналітичних методик у класифікації, регресії, оптимізації або обробці природної мови у виробничих умовах.
• Експертність у розробці експериментів і оцінки рамок (наприклад, A/B тести, Multi-Armed Bandits).
• Професіоналізм у прикладній статистиці та техніках машинного навчання.
• Вільне володіння R або Python.
• Володіння SQL і вичерпуванням даних з різних баз даних архітектур.

Наша глобальна команда — це різноманітне зібрання інноваторів, мрійників і виконавців, які перетворюють життя через вищу освіту. Ми віримо, що кожен співробітник може сприяти нашій спільній меті і що життя в 2U має бути як веселим, так