Senior Data Scientist, Growth Analytics

Про Moloco:

Moloco - провідна компанія в сфері машинного навчання, яка допомагає організаціям різного масштабу зростати, розкриваючи повну цінність їх унікальних даних першої сторони. Революціонізуючи рекламні кампанії, Moloco заповнює прогалини, залишені традиційними платформами, використовуючи передові технології машинного навчання, що дозволяє компаніям залишатися незалежними та масштабуватися.

Визнана лідером галузі на стику машинного навчання, маркетингу продуктивності та візіонерської продуктової інфраструктури, Moloco значно просунула рекламні технології. Ми посіли 95 місце в рейтингу Inc. 5000 найшвидше зростаючих приватних компаній у 2022 році та 91 серед Deloitte’s 2021 Fast 500. Нашу виняткову культуру праці підтверджують 91% наших співробітників за результатами опитування Great Places to Work. Дізнайтеся більше про життя в Moloco, відвідавши наші сторінки на Glassdoor, Instagram, Twitter, і YouTube.

З головним офісом у Силіконовій долині та офісами у великих містах по всьому світу, Moloco прагне підтримувати різноманітний колектив і культуру включення та належності. Наша місія - допомагати бізнесу будь-якого масштабу зростати через використання машинного навчання, що керується колективом, який цінує різноманітність талантів і ідей.

Вплив, який ви залишите в Moloco:

Як старший науковий співробітник з аналізу даних у нашій команді Data Science and Analytics (DSA), ви будете працювати глобально, надаючи продукти з даних, такі як сирі дані, інсайти по кампаніям та стратегії зростання, які допомагають клієнтам покращувати ефективність їх кампаній і максимізувати бізнес-цілі.

Основні обов'язки включають:

• Аналіз даних: Збір та аналіз даних, проведення ефективних презентацій та рекомендацій для різних зацікавлених сторін. Ви будете створювати користувацькі візуальні відображення за допомогою запитів, скриптів та розробляти автоматизовані звіти для надання інсайтів в масштабі.
• Перевірка даних: Перевірка даних від рекламних обмінів і рішень для відстеження мобільних додатків, щоб забезпечити навчання наших моделей кампаній на найбільш точних даних щодо взаємодії.
• Оптимізація кампаній: Участь у життєвому циклі кампаній, щоденний моніторинг ефективності та співпраця з торговими командами для проведення нестандартного аналізу для клієнтів.
• Співпраця з бізнесом: Робота з ключовими зацікавленими сторонами для прийняття рішень, які покращують наші продукти та послуги, зосереджуючись на зростанні клієнтів.

Мінімальні вимоги:

• Ступінь магістра або еквівалентний практичний досвід.
• 7+ років досвіду роботи з пакетами статистичного аналізу (наприклад, Python, SQL).
• Вільне володіння китайською (мандаринською) та англійською мовами.