Senior Data Scientist, Growth Analytics

Job expired!

O Moloco:

Moloco to wiodąca firma zajmująca się uczeniem maszynowym, która umożliwia organizacjom różnej wielkości rozwój poprzez wykorzystanie pełnej wartości ich unikalnych danych pierwszej strony. Rewolucjonizując reklamę performance'ową, Moloco wkracza tam, gdzie tradycyjne platformy się zatrzymują, wykorzystując najnowocześniejsze technologie uczenia maszynowego, aby umożliwić firmom niezależność i skalowanie.

Uznawana za lidera branży na styku uczenia maszynowego, marketingu performance'owego i wizjonerskiej infrastruktury produktowej, firma Moloco znacznie zaawansowała technologię reklamową. Zajęliśmy 95. miejsce w rankingu Inc. 5000 najszybciej rozwijających się prywatnych firm w 2022 roku oraz 91. miejsce w Deloitte's 2021 Fast 500. Nasza wyjątkowa kultura pracy została potwierdzona przez 91% naszych pracowników w ramach certyfikatu Great Places to Work. Aby dowiedzieć się więcej o życiu w Moloco, odwiedź nas na Glassdoor, Instagramie, Twitterze i YouTube.

Moloco, z siedzibą w Dolinie Krzemowej i globalnymi biurami w głównych miastach, jest zaangażowana w promowanie różnorodności w miejscu pracy oraz w kulturę włączania i przynależności. Naszą misją jest umożliwianie firmom każdej wielkości rozwoju poprzez operacyjne uczenie maszynowe, napędzane przez zespół, który ceni różnorodność talentów i myśli.

Wpływ, jaki możesz mieć w Moloco:

Jako Starszy Data Scientist w naszym zespole Data Science and Analytics (DSA) będziesz pracować globalnie, dostarczając produkty danych, takie jak surowe dane, analizy kampanii i strategie wzrostu, które pomagają klientom poprawiać wyniki kampanii i maksymalizować cele biznesowe.

Główne obowiązki obejmują:

  • Analiza danych: Zbieranie i analizowanie danych, dostarczanie skutecznych prezentacji i rekomendacji dla różnych interesariuszy. Będziesz tworzyć niestandardowe wizualizacje za pomocą zapytań, skryptów oraz opracowywać zautomatyzowane raporty, aby dostarczać wglądy na dużą skalę.
  • Weryfikacja danych: Weryfikacja danych z giełd reklamowych i rozwiązań do śledzenia aplikacji mobilnych, aby zapewnić, że nasze modele kampanii są szkolone na najdokładniejszych danych o zaangażowaniu.
  • Optymalizacja kampanii: Udział w cyklu życia kampanii, monitorowanie codziennych wyników oraz współpraca z zespołami sprzedażowymi w zakresie szczegółowych analiz dla klientów.
  • Współpraca biznesowa: Praca z kluczowymi interesariuszami w celu podejmowania decyzji poprawiających nasze produkty i usługi, koncentrując się na wzroście klientów.

Minimalne wymagania:

  • Magisterium lub równoważne doświadczenie praktyczne.
  • Ponad 7 lat doświadczenia z pakietami statystycznymi (np. Python, SQL).
  • Biegła znajomość chińskiego-mandaryńskiego i angielskiego.
  • Silna znajomość projektowania eksperymentów, testowania hipotez i analiz statystycznych, takich jak analiza regresji czy szeregów czasowych.
  • Doświadczenie w Pythonie i SQL.
  • Zdolność do równoważenia wielu projektów i priorytetyz