Приєднуйтесь до Accompany Health і робіть різницю в медицині
Accompany Health має мету надавати пацієнтам з низьким доходом та складними потребами гідну, високоякісну медичну допомогу, на яку вони заслуговують. Як постачальник первинної, поведінкової та соціальної допомоги, ми супроводжуємо пацієнтів протягом всього їхнього шляху в системі охорони здоров'я, пропонуючи догляд вдома та віртуальні консультації, а також підтримку 24/7. Співпрацюючи з інноваційними страхувальниками, Accompany Health використовує видатні команди спеціалістів, передові технології та методи, базовані на доказах, для покращення результатів лікування пацієнтів.
Ми будуємо довготривалі стосунки з нашими пацієнтами, забезпечуючи їм знання того, що ми поруч день і ніч, рік за роком. Ми зосереджуємося на результатах здоров'я, які мають найбільше значення для наших пацієнтів, підкреслюючи їх лідерство у власному шляху до здоров'я.
Accompany Health шукає Старшого спеціаліста з даних для приєднання до нашої команди з розробки продукту. Ця важлива для місії роль передбачає:
- Співпрацю з командами з розробки продуктів, інженерії, клінік та операцій з різних сфер
- Розробку продуктів для обробки даних, аналітики та AI/ML для покращення доступу до медичної допомоги та її надання для маргіналізованих популяцій
Ключові обов'язки:
- Пропагувати науку про дані у всіх функціях, розуміючи основні бізнес-цілі та застосовуючи експертизу з даних
- Діяти як партнер по думках у всіх проектах, пов'язаних з даними, з командами продуктів, інженерії та клінічних операцій
- Відмінно розуміти домен охорони здоров'я та пов'язані з ним активи даних (страхові претензії, дані електронних медичних записів, клінічні нотатки, зображення) та застосування ML/AI
- Будувати та підтримувати масштабовані канали обробки даних/функцій, використовуючи такі інструменти як SQL, Spark, Python та Feature Stores
- Впроваджувати та підтримувати методи ML та AI для різних бізнес-кейсів у медицині, включаючи прогнозування використання медичних послуг, клінічну сегментацію, аналіз настроїв та застосування NLP/LLMs
- Випускати моделі в виробництво, використовуючи AWS SageMaker з оптимальною версією моделі та реєстрами
- Розробити систему для безперервного, автоматизованого експериментування з моделями, зворотного зв'язку та оптимізації
- Внести свій вклад у покращення процесів та найкращі практики у команді науки про дані для забезпечення прозорості, відтворюваності та масштабованості
- Тримати руку на пульсі сучасних методів, брати участь у регулярних робочих сесіях та наставляти однолітків
Профіль кандидата:
Ви будете чудовим учасником нашої команди, якщо ви:
- Підходите до своєї роботи з покірністю та гнучкістю, розуміючи необхідність адаптуватися до складних потреб пацієнтів
- Представ