Joignez-vous à Accompany Health et faites une différence dans les soins de santé
Accompany Health s'engage à fournir aux patients à faible revenu ayant des besoins complexes des soins dignes et de haute qualité qu'ils méritent. En tant que fournisseur de soins primaires, comportementaux et sociaux, nous accompagnons les patients tout au long de leur parcours de soins, offrant des soins à domicile et virtuels, ainsi qu'un support 24/7. En partenariat avec des payeurs innovants, Accompany Health utilise des équipes de soins exceptionnelles, une technologie de pointe et des pratiques basées sur des preuves pour améliorer les résultats pour les patients.
Nous établissons des relations à long terme avec nos patients, en veillant à ce qu'ils sachent que nous sommes là pour eux jour et nuit, année après année. Nous nous concentrons sur les résultats de santé qui comptent le plus pour nos patients, en mettant l'accent sur leur leadership dans leur propre parcours de santé.
À propos du rôle : Data Scientist Senior, Soins de santé
Accompany Health recherche un Data Scientist Senior pour rejoindre notre équipe produit en pleine croissance. Ce rôle critique impliquera :
- Collaborer avec des équipes de produit, d'ingénierie, cliniques et opérationnelles d'horizons divers
- Développer des produits basés sur les données, l'analyse et l'IA/ML pour améliorer l'accès et la prestation des soins de santé pour les populations marginalisées
Responsabilités Clés
- Promouvoir la science des données dans toutes les fonctions, en comprenant les principaux objectifs commerciaux et en appliquant l'expertise en science des données
- Agir en tant que partenaire de réflexion à travers les équipes produit, ingénierie et opérations cliniques concernant tous les projets liés aux données
- Excellente compréhension du domaine des soins de santé et des actifs de données connexes (données de réclamations, EHR, notes cliniques, imagerie) et des applications ML/IA
- Construire et maintenir des pipelines d'ingénierie de données/caractéristiques évolutifs en utilisant des outils comme SQL, Spark, Python et des Feature Stores
- Implémenter et maintenir des techniques ML & AI pour divers cas d'utilisation en soins de santé, y compris la prédiction de l'utilisation des soins, la segmentation clinique, l'analyse des sentiments et les applications NLP/LLMs
- Déployer des modèles en production en utilisant AWS SageMaker avec une version de modèle optimale et des registres
- Développer un système pour des expérimentations de modèle continues, automatisées, des retours d'information et de l'optimisation
- Contribuer aux améliorations des processus et aux meilleures pratiques au sein de l'équipe de science des données pour la transparence, la reproductibilité et l'évolutivité
- Se tenir au courant des méthodes à la pointe de la technologie, participer à des sessions de travail régulières et encadrer ses pairs
Profil du Candidat
Vous serez un excellent candidat pour notre équipe si vous :
- Abordez votre travail avec humilité et flexibilité, comprenant la nécessité de s'adapter aux besoins complexes des patients
- Montrez de l'empathie pour les patients, les cliniciens et les collègues, visant à changer la prestation des soins pour les patients marginalisés
- Avez la capacité d'aligner les parties prenantes interfonctionnelles, à la fois techniques et non techniques
- Êtes motivé par la curiosité pour exceller dans la compréhension des données et des produits analytiques, élevant vos pairs et l'organisation
- Vous concentrez sur l'achèvement efficace et efficient des tâches, plutôt que sur des processus rigides
- Avez la résilience pour aborder des problèmes difficiles dans les soins de santé
- Êtes excité de travailler dans un environnement de startup dynamique
Compétences et Expériences Requises
Requises :
- 3-5 ans d'expérience en science des données de santé, ML et AI
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