Senior Data Scientist, Inference, Marketing Technology

З моменту свого заснування в 2007 році, Airbnb виріс з маленької платформи в Сан-Франциско до глобальної спільноти з понад 4 мільйонами господарів і більше 1 мільярда прибуттів гостей. Наші господарі пропонують унікальні проживання та враження, що дозволяють гостям автентично взаємодіяти з громадами по всьому світу.

Наша команда маркетингових технологій перебуває на передовій у підвищенні росту господарів і гостей. Ми використовуємо маркетингові кампанії на основі даних, надійні платформи доставки та передові моделі машинного навчання для підвищення нашого охоплення, покращення цільової аудиторії та оптимізації стратегій ставок.

Ми шукаємо талановитого Data Scientist для покращення вимірювання ефективності бренду та отримання інформації, яка покращує наші стратегії кампаній. Ви будете працювати з різними зацікавленими сторонами, щоб планувати і оптимізувати креативи, цільові сторінки та багато іншого.

Якщо у вас сильні навички причинно-наслідкового аналізу, Байєсівського моделювання та бажання вдосконалювати наші стратегії кампаній, ми хочемо чути від вас. Проекти можуть включати розробку маркетингової мікс-моделі та проектування і аналіз квазіекспериментів.

• Причинно-наслідковий аналіз: Застосовувати методи причинно-наслідкового аналізу та Байєсівські регресійні моделі для оцінки ефективності реклами Airbnb.
• Експериментування: Проектувати та аналізувати експерименти для оцінки впливу інвестицій у цифровий маркетинг.
• AI/ML: Використовувати LLM для розуміння користувацьких сценаріїв подорожей та оптимізації маркетингових точок дотику за допомогою підкріплюючого навчання.
• Інсайти: Отримувати цінну інформацію про сегменти клієнтів і найбільш цінних гостей для підвищення ефективності реклами і оптимізації витрат.
• Комунікація: Співпрацювати з різними функціональними зацікавленими сторонами для проектування і впровадження вимірювання маркетингу бренду.
• Підсилення: Стратегічно визначати можливості для покращення і масштабування вимірювання бренду та клієнтських інсайтів.

• 6+ років досвіду в кількісному аналізі із ступенем магістра або 4+ років із ступенем доктора філософії у суміжній галузі.
• Володіння навичками Байєсівського моделювання та методів причинно-наслідкового аналізу.
• Досвід програмування для статистики (Python або R) та використання баз даних (SQL).
• Сильні навички вирішення проблем із використанням відповідних методів і моделей.
• Ефективні навички комунікації для взаємодії з технічними та нетехнічними зацікавленими сторонами.
• Здатність перекладати складні знахідки у захоплюючі оповіді.

• Докторський ступінь в економіці, статистиці, маркетингу або суміжній галузі.
• Практичний досвід з LLM, глибинним навчанням для відео та аудіо і підкріплюючим навчанням.
• Пристрасть до маркетингу і науки про споживачів, а також великий ін