Senior Data Scientist

Приєднуйтесь до CVS Health на посаду Старшого аналітика даних

Приносьте своє серце до CVS Health. У CVS Health кожен член команди поділяє єдину важливу мету: Приносити наше серце в кожен момент вашого здоров'я. Ця мета є рушійною силою нашої відданості наданню удосконаленої, орієнтованої на людину медичної допомоги в швидко мінливому світі. Вкорінена в нашому бренді — з серцем у його ядрі — наша місія підкреслює, що те, як ми надаємо послуги, є настільки ж важливим, як і те, що ми надаємо.

Опис посади

Як Старший аналітик даних, ви будете:

• Генерувати інсайти, розробляти машинне навчання, глибоке навчання та статистичні прогностичні моделі для покращення взаємодії з пацієнтами та підвищення адгезії до медикаментозного лікування і досвіду пацієнтів.
• Розгортати великомасштабні моделі машинного та глибокого навчання у виробничому середовищі.
• Проектувати та впроваджувати A/B тестування, оцінювати упередження та розробляти стратегії для їх усунення.
• Співпрацювати з командами з обробки даних, ІТ та іншими технічними командами для впровадження нових джерел даних та оптимізації процесів розробки і розгортання моделей з використанням GitHub та MLOps.
• Проводити оцінку якості даних, їх курирування та моделювання.
• Писати складний та ефективний код на SQL та використовувати Експлоративний аналіз даних для отримання інсайтів з мільярдів транзакційних записів нашої аптеки роздрібної торгівлі.
• Готувати матеріали для комунікації, такі як презентації та звіти, та співпрацювати з бізнесом, маркетингом, торгівлею та іншими зацікавленими сторонами в організації.
• Наставляти колег та керувати проектами для стажерів.

Необхідні кваліфікації

• Понад 3 роки практичного досвіду в сферах бізнес-інсайтів, машинного навчання та фреймворків для глибокого навчання.
• Сильний досвід у розгортанні моделей машинного та глибокого навчання у виробничих середовищах.
• Володіння хмарними фреймворками ML (AWS, Azure або GCP).
• Відмінне знання Python та SQL, включаючи оцінку якості даних та моделювання даних.
• Досвід роботи з GitHub та MLOps.

Бажані кваліфікації

• Досвід роботи зі Snowflake та Databricks.

Освіта

Ступінь бакалавра або еквівалентний досвід роботи в галузі математики, статистики, комп'ютерних наук, бізнес-аналітики, економіки, фізики, інженерії чи іншій спорідненій дисципліні. Бажано мати ступінь магістра або доктора філософії (PhD).

Винагорода та пільги

Типовий діапазон оплати праці для цієї ролі становить $106,605.00 - $206,000.00 на рік. Цей діапазон представляє базову зарплату або погодинну ставку для посади