Senior Data Scientist

Про роль

Приєднуйтесь до нашої команди в Lifelancer, де ми прагнемо об'єднати та зміцнити інклюзивну, цифрову економіку через інноваційні рішення. Як старший спеціаліст з науки про дані, ви будете сприяти безпеці, простоті та доступності транзакцій, допомагаючи людям, фінансовим установам, урядам та бізнесам досягати їх максимальних можливостей.

Наша місія в Lifelancer полягає у створенні сталого світу, що розкриває безцінні можливості для кожного, будь-де. Використовуючи безпечні дані, надійні мережі, стратегічні партнерства та нашу пристрасть до інновацій, ми прагнемо зробити цифрову економіку інклюзивною та ефективною.

Mastercard - відома глобальна технологічна компанія у сфері платежів. Ми допомагаємо людям, фінансовим установам, урядам та бізнесам реалізовувати їх найбільший потенціал, об'єднуючи та зміцнюючи інклюзивну цифрову економіку. Наша культура, керована нашим коефіцієнтом пристойності (DQ), сприяє інклюзії та інноваціям, що дозволяє нам приймати кращі рішення та досягати видатних бізнес-результатів.

Наша команда з оптимізаційних рішень присвячена забезпеченню безперебійного та безпечного цифрового платіжного досвіду, оскільки віддача споживачів на користь цифрових транзакцій зростає. Ми відстежуємо цифрову продуктивність різних продуктів та регіонів, розуміємо ключові фактори ефективності та надаємо дані для прийняття обґрунтованих рішень і рекомендацій. Наша команда взаємодіє з ключовими зацікавленими сторонами для впровадження оптимізаційних рішень та співпрацює з різними відділами організації для досягнення узгодженості та дії.

Ви підходите нам?

Чи надихає вас потенціал використання даних в організації? Чи виступаєте ви за прийняття рішень на основі даних? Хочете бути частиною команди, яка створює аналітичні можливості великого масштабу для користувачів на шести континентах? Якщо так, ви могли б стати нашим головним ресурсом для аналітики з науки про дані.

Ключові обов'язки

• Співпрацювати з глобальною командою з оптимізаційних рішень для архітектури, розвитку та підтримки вдосконалених фреймворків для звітності та візуалізації даних для великих обсягів даних.
• Створювати та впроваджувати рішення на базі машинного навчання для генерації практичних інсайтів, підтримуючи оптимізацію продуктів та підвищення продажів.
• Прототипувати нові алгоритми, експериментувати, оцінювати та надавати цінні інсайти.
• Сприяти еволюції продуктів з фокусом на науку про дані та інженерію.
• Проектувати системи машинного навчання та самостійно виконавчі програмні рішення на основі штучного інтелекту для автоматизації прогнозних моделей.
• Займатися інгестуванням, агрегацією та обробкою даних високого об'єму та високої розмірності для створення релевантних інсайтів.
• Постійно інновувати з використанням нових підходів, інструментів, технік та технологій для вирішення бізнес-проблем.
• Застосовувати метрики, вимірювання та бенчмаркінг для складних рішень.