Senior Data Scientist

O stanowisku

Dołącz do naszego zespołu w Lifelancer, gdzie jesteśmy zaangażowani w łączenie i wzmacnianie inkluzywnej, cyfrowej gospodarki poprzez innowacyjne rozwiązania. Jako Starszy Data Scientist będziesz przyczyniał się do zapewnienia, że transakcje są bezpieczne, proste i dostępne, pomagając indywidualnym osobom, instytucjom finansowym, rządom i przedsiębiorstwom w osiąganiu pełnego potencjału.

Nasza misja w Lifelancer to budowanie zrównoważonego świata, który odblokowuje bezcenne możliwości dla każdego, wszędzie. Wykorzystując bezpieczne dane, solidne sieci, strategiczne partnerstwa i naszą pasję do innowacji, jesteśmy zobowiązani do uczynienia cyfrowej gospodarki inkluzywną i efektywną.

Mastercard to renomowana globalna firma technologiczna w branży płatności. Pomagamy osobom, instytucjom finansowym, rządom i przedsiębiorstwom w realizowaniu ich największego potencjału, łącząc i wzmacniając inkluzywną cyfrową gospodarkę. Nasza kultura, napędzana przez nasz wskaźnik przyzwoitości (DQ), wspiera inkluzję i innowacje, umożliwiając nam podejmowanie lepszych decyzji i dostarczanie doskonałych wyników biznesowych.

Nasz zespół ds. Rozwiązań Optymalizacyjnych jest poświęcony zapewnieniu bezproblemowego i bezpiecznego doświadczenia związanego z płatnościami cyfrowymi, gdy preferencje konsumentów na korzyść transakcji cyfrowych rosną. Monitorujemy wydajność cyfrową w ramach produktów i regionów, rozumiemy kluczowych czynników wydajności i dostarczamy wnioski oraz rekomendacje oparte na danych. Nasz zespół angażuje się z kluczowymi interesariuszami w celu wdrażania rozwiązań optymalizacyjnych oraz współpracuje w całej organizacji, aby napędzać zgodność i działania.

Czy pasujesz?

Czy ekscytuje Cię potencjał zasobów danych w organizacji? Czy jesteś zwolennikiem podejmowania decyzji opartych na danych? Czy chcesz być częścią zespołu, który buduje duże możliwości analityczne dla użytkowników na sześciu kontynentach? Jeśli tak, możesz być naszym kluczowym zasobem do analizy danych naukowych.

Współpraca z globalnym zespołem ds. rozwiązań optymalizacyjnych w celu projektowania, rozwijania i utrzymywania zaawansowanych ram raportowania i wizualizacji danych dla dużych wolumenów danych.

Budowanie i wdrażanie rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego w celu generowania wartościowych wniosków, wspierających optymalizację produktów i umożliwienie sprzedaży.

Prototypowanie nowych algorytmów, eksperymentowanie, ocenianie i dostarczanie wartościowych wniosków.

Napędzanie ewolucji produktów ukierunkowanych na naukę i inżynierię danych.

Projektowanie systemów uczenia maszynowego i oprogramowania AI do automatyzacji modeli predykcyjnych.

Przeprowadzanie pobierania, agregacji i przetwarzania danych na dużą skalę i o wysokiej wymiarowości w celu dostarczenia istotnych wniosków.

Stałe innowowanie z nowymi podejściami, narzędziami, technikami i technologiami w celu rozwiązywania problemów biznesowych.

Stosowanie ekspertyzy w zakresie metryki, pomiarów i benchmarkingu do złożonych rozwiązań.

Wyjątkowy rekord akademicki w dziedzinie informatyki, nauki o danych, technologii, matematyki, statystyki lub pokrewnych dziedzinach bądź równoważne doświadczenie zawodowe.

Minimum 5 lat doświadc