Senior Data Scientist

Job expired!

Категорія роботи: Наука

Тип часу: Повний робочий день

Мінімальна секретність, необхідна для початку: Секретно

Тип працівника: Постійний

Відсоток подорожей, необхідних: До 10%

Тип подорожей: Місцевий

Приєднуйтесь до команди CACI, розширюючи наш контракт на розробку програмного забезпечення з Державним департаментом у Россліні, Вірджинія. Ми шукаємо Старшого дата-сайентиста, який буде підтримувати складні та масштабовані аналітичні сервіси та проєкти обробки даних. Ці ініціативи забезпечують критично важливий бізнес-інтелект, аналіз та звітність у реальному часі для місії нашого замовника. Ви будете тісно співпрацювати зі зацікавленими сторонами, використовуючи дані для підвищення бізнес-цінності, забезпечуючи ефективність та оптимізацію через обробку даних і аналіз.

Як Старший дата-сайентист, ви будете:

Розробляти та розгортати конвеєрні лінії та платформи для обробки даних, які роблять дані значущими.
Підтримувати методології Головного офіцера даних для використання даних та аналітичних моделей для бізнес-цінності.
Подавати рекомендації щодо технологій обробки та розбору даних керівництву.
Співпрацювати з командами Agile для проектування, розробки, тестування, впровадження та підтримки технічних рішень повного циклу.

Ви повинні мати такі необхідні кваліфікації:

Дійсна таємна картка допуску.
Ступінь магістра з технічної дисципліни та 3 роки досвіду, або ступінь бакалавра та 7 років досвіду.
Сильні математичні, прикладні статистичні навички та знання методів машинного навчання.
Володіння навичками обробки даних та роботи з різноманітними джерелами даних.
5+ років досвіду розробки програм (Python/R, SQL або Java).
3 роки досвіду роботи з Python для обробки та аналізу даних.
2+ роки досвіду роботи з публічними хмарами (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud).
Досвід розробки найкращих практик для моделювання даних.
Відмінні навички вирішення проблем, увага до деталей, аналітичний склад розуму та бізнес-орієнтованість.
Відмінні вербальні та письмові комунікативні навички.

Ці додаткові кваліфікації будуть перевагою:

Знання процесів ETL за допомогою SQL та аналітичних інструментів, таких як Azure Analytics, Synapse Analytics та Microsoft Purview.
Досвід імпорту структурованих, напівструктурованих та неструктурованих даних з динамічних джерел, забезпечуючи їхню дійсність та надійність.

Ми пропонуємо динамічне робоче середовище, де наші співробітники можуть поєднувати якісну роботу з особистим життям, підтримуючись: