Senior Data Scientist

Requisition ID: #158162

Job Category: Accounting / Finance

Job Level: Individual Contributor

Business Unit: Customer & Enterprise Solutions

Work Type: Hybrid

Job Location: Oakland

Організація Customer Experience & Insights (CXI) використовує якісні та кількісні дані для оцінювання ефективності точок взаємодії клієнтів з PG&E. Завдяки аналітиці даних, картографуванню маршрутів, якісним і кількісним дослідженням, поліпшенню процесів і управлінню програмами ми розвиваємо емпатію та виступаємо від імені клієнтів. Це допомагає нам розробляти практичні інсайти для впливу на стратегію та покращення досвіду клієнтів.

Ми шукаємо кваліфікованого Старшого Дата Сайєнтіста для розробки, створення та виконання скриптів, програм, моделей, алгоритмів і процесів, використовуючи структуровані та неструктуровані дані з різних джерел. Роль передбачає генерацію практичних інсайтів для розробки стратегії та політики, вдосконалення процесів і покращення продуктів. Також ви будете працювати над технічними етапами розробки, включаючи інженерію даних, аналітику/моделювання та візуалізацію/інтерфейс користувача. Взаємодія з технічними та нетехнічними клієнтами для вирішення аналітичних і технічних проблем є ключовим аспектом цієї ролі. Постійне вдосконалення протягом циклу розробки у поєднанні з командною роботою та співпрацею з клієнтами є важливим.

Ця гібридна позиція вимагає роботи з вашого віддаленого офісу та призначеного робочого місця відповідно до бізнес-потреб в межах території обслуговування PG&E.

PG&E прагне до справедливих практик компенсації. Діапазон заробітної плати, яку ми вважаємо справедливою для цієї посади на час публікації, залежить від місцевості:

• Мінімум для Бей-Еріа: $122,000.00
• Максимум для Бей-Еріа: $194,000.00
• Мінімум для Каліфорнії: $116,000.00
• Максимум для Каліфорнії: $184,000.00

Фактична зарплата буде визначена на основі багатьох факторів, включаючи навички, освіту, сертифікації, досвід, ринкову вартість і місцезнаходження. Ця роль має право на участь у дискреційних програмах стимуляційної компенсації PG&E.

• Виступати як рецензент для простих моделей.
• Розробляти та представляти короткі презентації керівництву.
• Виступати технічним керівником у розробці простих моделей.
• Самостійно писати і документувати код на Python для data science, включаючи фічерінжінеринг та моделювання машинного навчання.
• Співрозробляти математичні моделі та AI-симуляції, що представляють складні бізнес-проблеми.
• Застосовувати методи data science, машинного навчання та штучного інтелекту для створення захищених і відтворюваних предиктивних або оптимізаційних моделей.
• В