Senior Data Scientist - Payer Analytics

Job expired!

У CVS Health ми вкладаємо усю душу в кожен момент вашого здоров'я. Наша чітка мета - забезпечити гуманістичний підхід до охорони здоров'я для швидко мінливого світу. З сердечністю в центрі нашого бренду, ми прагнемо покращувати спосіб надання послуг, забезпечуючи їх важливість нарівні з якістю.

Приєднуйтесь до нашої команди з аналітики та змін поведінки, критичного партнера нашої команди з аналітики платників роздрібної аптекарської мережі. Ваша роль є важливою для досягнення бізнес-цілей, пов'язаних з відшкодуванням, ціноутворенням та ініціативами, що сприяють прибуткам. Використовуйте передову аналітику та статистичні методи для виявлення можливостей, співпрацюйте з зацікавленими сторонами та вимірюйте вплив.

Як провідний фахівець з даних, ваші основні обов'язки включатимуть:

  • Втілення проєктів від початку до кінцевого виробництва.
  • Перетворення концепцій науки даних у масштабовані виробничі рішення та застосування.
  • Робота в різних областях, таких як прогнозування часових рядів, класифікація, регресія та кластеризація.
  • Регулярна координація з технічними (аналітика, розробка даних, ІТ) та нетехнічними бізнес-стейкхолдерами і старшим керівництвом.
  • Наставництво молодших членів команди з технічних питань.
  • Збереження відповідальності, оперативності, сильного критичного мислення та аналітичних навичок.

Співпрацюйте тісно з бізнес-партнерами для виявлення нових випадків використання, проведення аналізу першопричин, підтримки прийняття рішень та отримання інсайтів з даних.

  • Розробляйте та представляйте матеріали на основі аналітичних результатів з рекомендаціями для різних аудиторій, включаючи внутрішніх стейкхолдерів та старше керівництво.

Досвід роботи з Palantir Foundry або Tableau.

  • 3+ років досвіду програмування на SQL та Python.
  • Досвід роботи з платформами візуалізації даних, такими як Tableau.
  • 2-3 роки досвіду створення моделей машинного навчання та/або оптимізації.
  • Досвід роботи з Spark/PySpark та хмарними платформами розподілених обчислень, такими як AWS, Azure Databricks.
  • Знання Git для контролю версій.
  • Досвід роботи з надійною експериментальною структурою (наприклад, A/B тестування).
  • Сильні базові знання математичних та статистичних принципів у науці даних.

Сильне розуміння галузі охорони здоров'я, продуктів та систем.

  • Здатність ефективно передавати технічні концепції нетехнічним бізнес-партнерам.
  • Висока енергія з почуттям терміновості в досягненні результатів, увага до деталей та здатність керувати кількома проєктами одночасно.
  • Здатність передбачати та запобігати перешкодам у проєкті.
  • Знайомство з роботою в рамках Agile.

Ступінь бакалавра або еквівалентний досвід роботи в галузі математики, статистики, комп'ютерних наук, бізнес-ан