Senior Data Scientist - Payer Analytics

W CVS Health, w każdej chwili dbamy o Twoje zdrowie. Naszym jasnym celem jest dostarczanie ludzkocentrycznej opieki zdrowotnej w szybko zmieniającym się świecie. Z sercem w centrum naszej marki, zobowiązujemy się poprawiać sposób dostarczania usług, upewniając się, że są one tak samo ważne, jak to, co dostarczamy.

Dołącz do naszego zespołu Analizy i Zmiany Zachowań, kluczowego partnera naszego zespołu ds. analityki płatnika w aptekach detalicznych. Twoja rola jest kluczowa dla osiągnięcia celów biznesowych związanych z refundacją, cenami i inicjatywami prowadzącymi do wzrostu marży. Wykorzystuj zaawansowaną analitykę i techniki statystyczne, aby identyfikować możliwości, współpracować z interesariuszami i mierzyć wpływ.

Jako Starszy Naukowiec Danych, Twoje główne obowiązki będą obejmować:

• Przeprowadzanie projektów od ich początku do produkcji.
• Konwertowanie koncepcji nauki o danych na skalowalne rozwiązania i aplikacje produkcyjne.
• Praca w różnych dziedzinach, takich jak prognozowanie szeregów czasowych, klasyfikacja, regresja i klasteryzacja.
• Regularna koordynacja z technicznymi (Analiza, Inżynieria Danych, IT) i nietechnicznymi interesariuszami biznesowymi oraz wyższym kierownictwem.
• Mentoring młodszych członków zespołu z technicznymi wskazówkami.
• Utrzymywanie odpowiedzialności, pilności, silnych umiejętności krytycznego myślenia i analitycznych.

• Bardzo bliska współpraca z partnerami biznesowymi w celu identyfikowania nowych przypadków użycia, wykonywania analiz przyczynowych, wspierania podejmowania decyzji i uzyskiwania wglądów z danych.
• Tworzenie i przedstawianie materiałów opartych na wglądach z analizy z rekomendacjami dla różnych odbiorców, w tym wewnętrznych interesariuszy i wyższego kierownictwa.

• Doświadczenie z Palantir Foundry lub Tableau.
• 3+ lata doświadczenia w programowaniu w SQL i Pythonie.
• Doświadczenie z platformami do wizualizacji danych, takimi jak Tableau.
• 2-3 lata doświadczenia w budowaniu modeli maszynowego uczenia się i/lub optymalizacji.
• Doświadczenie z Spark/PySpark i chmurowymi platformami przetwarzania rozproszonego, takimi jak AWS, Azure Databricks.
• Znajomość Git do kontroli wersji.
• Doświadczenie z solidnym frameworkiem eksperymentacji (np. testowanie A/B).
• Silna podstawowa wiedza na temat zasad matematycznych i statystycznych w nauce o danych.

• Silne zrozumienie branży opieki zdrowotnej, produktów i systemów.
• Zdolność do skutecznej komunikacji technicznych koncepcji nietechnicznym partnerom biznesowym.
• Wysoka energia, pilność w dostarczaniu wyników, dbałość o szczegóły i zdolność do zarządzania wieloma projektami jednocześnie.
• Umiejętność przewidywania i zapobiegania przeszkodom projektowym.
• Znajomość pracy w ramach Agile.

Tytuł licencjata lub równoważne doświadczenie zawodowe w dziedzinach takich jak matematyka, statystyka, informatyka, analiza biznesowa, ekonomia, fizyka, inżynieria lub pokrewne. Preferowany tytuł magistra lub doktorat.

Typ