Senior Data Scientist - PBM Underwriting

У CVS Health ми вкладаємо своє серце в кожну мить вашого здоров'я. Наша чітка мета: Надання гуманно-орієнтованого медичного обслуговування у швидко змінюваному світі, керує нашим зобов'язанням. Наш бренд, зосереджений на серці, і наші «Heart At Work Behaviors™» відображають цю мету, змушуючи нас інновувати та надавати персоналізоване, зручне і доступне медичне обслуговування.

Роль Data Scientist у CVS Health ставить вас на передову інновацій, безпосередньо впливаючи на бізнес-розвиток. Як частина компанії з Fortune 5, ви приєднаєтесь до просунутої команди SWAT з фахівців даних та інженерів. Ваша місія: Спроектувати, побудувати та підтримувати бекенд додаток для андеррайтера PBM, що включає кілька мікросервісів і дата пайплайнів у безсерверному середовищі Azure, допомагаючи у прийнятті стратегічних рішень.

• Написання та перевірка коду та бізнес-логіки для розрахунку прогнозів P&L за допомогою системи пайплайнів великої даних, обчислювального двигуна майже в режимі реального часу та інтерфейсу користувача.
• Співпраця з бізнес-партнерами для розуміння проблем і цілей, розробка передбачуваного моделювання, статистичного аналізу, звітів про дані та показників продуктивності.
• Розуміння ключових факторів вартості бізнесу, перетворення їх у бізнес-можливості та формулювання їх як аналітичних проблем.
• Розробка та представлення результатів аналізу і рішень існуючим і потенційним клієнтам.
• Обмін складною інформацією з внутрішніми та зовнішніми колегами та менеджерами.
• Представлення рекомендацій старшим співробітникам та внутрішнім клієнтам.
• Менторство молодших членів команди та самостійне управління відносинами з клієнтами з числа старших бізнес-лідерів як їх основний контакт.

• Більше 3 років досвіду в аналітичній роботі.
• Більше 3 років досвіду програмування на Python.
• Більше 3 років досвіду роботи з SQL.

• Сильні навички спілкування для передачі технічних концепцій та їх наслідків бізнес-партнерам.
• Передбачення та запобігання потенційним проблемам та перешкодам.
• Володіння інструментами та мовами для просунутого аналізу для аналізу великих наборів даних з кількох джерел.
• Експертні знання методів математичного аналізу, машинного навчання, статистичного аналізу та прогнозного моделювання.

Бакалаврський ступінь або еквівалентний досвід роботи у галузі математики, статистики, комп'ютерних наук, бізнес-аналітики, економіки, фізики, інженерії або суміжній дисципліні. Бажано мати ступінь магістра або доктора наук.

Звичайний діапазон оплати для цієї ролі становить 92,700.00 - 185,400.00 доларів на рік. Фактична базова заробітна плата залежатиме від таких факторів, як досвід, освіта та географія. Додаткові компенсації включають бонуси, комісії та короткострокові стимули.

Насолоджуйтесь повноцінними медичними, стоматологічними та