Senior Data Scientist

Приєднуйтесь до Penske як старший науковець з даних і очолюйте розробку та впровадження передових методів машинного навчання (ML) і штучного інтелекту (AI) для наших продуктів нового покоління в галузі ланцюгів поставок та логістики. Ваш досвід у науці з даних, машинному навчанні та розподілених обчислювальних системах, як-от PySpark, буде важливим для підвищення можливостей передбачувальної аналітики Penske на рівні підприємства.

Як старший науковець з даних, ви будете наставляти молодих науковців з даних, сприяти кращим практикам та керувати складними проектами з потенційним впливом на всю організацію. Ви будете надавати детальний аналіз, формулювати стратегічні підходи до проектів та працювати спільно з міжфункціональними командами, включаючи клієнтів, постачальників та підрядників.

• Співпрацювати з різноманітними зацікавленими сторонами для визначення складних бізнес-завдань
• Проводити комплексний аналіз ROI для потенційних проектів
• Сприяти створенню бізнес-кейсів для ініціатив аналітики на рівні підприємства

• Визначати відповідні джерела даних для вирішення складних бізнесових питань
• Використовувати автоматизовані процеси ETL для вилучення, злиття, очищення та організації даних
• Візуалізувати дані для прийняття обґрунтованих рішень
• Вирішувати та виправляти відхилення, відсутні або неповні записи даних

• Вибирати відповідні техніки та алгоритми для розробки моделей
• Створювати, тестувати та вдосконалювати моделі машинного навчання
• Інтегрувати моделі у додатки для використання на рівні підприємства

• Брати участь в обговореннях найкращих практик для моделюючої діяльності
• Надавати регулярні оновлення проектів та результати
• Очолювати обговорення бачення та стратегії Penske, заснованих на даних
• Наставляти молодших науковців з даних для сприяння їхньому професійному розвитку

• Бути в курсі трендів у галузі логістики
• Оцінювати нові технології для потенційного застосування у бізнесі Penske

Досвід та освіта:

• 6+ років досвіду за наявності магістерського ступеня в галузі інженерії, дослідження операцій, статистики, прикладної математики, комп'ютерних наук або суміжних полях
• 4+ років досвіду для кандидатів з докторським ступенем у подібних областях є перевагою
• 4+ років дизайну та створення додатків машинного навчання з використанням структурованих та неструктурованих даних

Навички та компетенції:

• Володіння Python або іншими мовами сценаріїв високого рівня
• Досвід роботи з фреймворками розподілених обчислень, особливо PySpark
• Експертність у передових техніках машинного навчання та глибокого навчання
• Досвід роботи з SQL
• Здатність керувати кількома склад