Senior Data Scientist

У CVS Health наша місія є зрозумілою: Принесіть своє серце в кожен момент свого здоров'я. Ми прагнемо надавати орієнтовану на людину медичну допомогу, адаптовану для швидкозмінного світу. Ця місія вирізняє нас та спрямовує наш інноваційний підхід до медичних послуг. Наші поведінкові принципи Heart At Work ™ гарантують, що кожен член команди відіграє важливу роль у розвитку нашої культури, роблячи медичну допомогу більш особистою, зручною та доступною.

Позиція: Старший науковець з даних

Локація: Веллслі, Массачусетс

Компанія: Caremark LLC, компанія CVS Health

Ми шукаємо талановитого старшого науковця з даних для приєднання до нашої команди. Вашою основною метою буде розробка та впровадження аналітичних застосунків та моделей для перетворення даних на змістовну інформацію, що впливатиме на те, як медичні послуги надаються по всьому світу.

• Розробка та створення рішень з використанням провідних інструментів і технологій.
• Створення ефективних процесів збору даних, використовуючи дані з PBM, Specialty, Retail та медичних бізнесів.
• Розробка передових алгоритмів та статистичних предиктивних моделей для оцінки сценаріїв та прогнозування результатів.
• Використання методів видобування даних, моделювання даних, обробки природної мови та машинного навчання.
• Видобування та маніпулювання даними для надання предиктивних моделей внутрішнім командам та взаємодії з клієнтами.
• Використання мов програмування та програм для візуалізації даних для дослідження та аналізу великих наборів даних.
• Створення звітів та візуалізація даних за допомогою статистичного програмного забезпечення.
• Підтримка розгортання інсайтів через декілька каналів з використанням методів, що включають аналіз, машинне навчання та статистичні оцінки.
• Наставництво молодших членів команди.

• Ступінь магістра (або іноземний еквівалент) в галузі комп'ютерних наук, комп'ютерної інженерії, електротехніки, інженерії, математики, статистики або суміжних галузей.
• Один (1) рік досвіду на запропонованій посаді або на подібній посаді.
• Досвід програмування на Python та JSON.
• Володіння навичками обробки природної мови (NLP) з використанням Scikit-Learn, PyTorch або Spark NLP.
• Досвід у машинному навчанні, статистичному аналізі та предиктивному моделюванні.
• Практичні знання хмарних технологій Amazon Web Services (AWS).
• Досвід роботи з Docker та CI/CD системами.
• Здатність аналізувати набори даних з декількох джерел даних для медичних продуктів або систем.
• Досвід експериментів на основі даних з використанням зміцнювального навчання.

Телеработа: Доступна

Діапазон заробітної плати: від $103,500.00/рік до $200,000.00/р