Senior Data Specialist

Про нас

У ANZ ми прагнемо створювати світ, де люди та спільноти процвітають. Наша місія - покращити фінансове добробут і стійкість мільйонів клієнтів по всьому світу.

Про роль

Як старший спеціаліст з даних у нашій команді Внутрішнього аудиту (IA), ви відіграватимете ключову роль у просуванні наших можливостей з аналітики даних. Ця роль підтримує ANZ Group у наданні інсайтів і забезпеченні покриття за допомогою технологій, даних і автоматизації.

Ця позиція може також включати обов'язки, пов'язані з Suncorp Bank, який зараз приєднується до групи ANZ. Завершення цієї покупки очікується приблизно в середині 2024 календарного року, залежно від законодавчих змін та погоджень.

У ANZ ми розвиваємося разом зі змінюваним банківським ландшафтом. Приєднуйтесь до нас, щоб будувати світле майбутнє як для себе, так і для наших клієнтів.

Місцезнаходження ролі: Бенгалуру

Тип ролі: Постійна, Повна зайнятість

Ключові обов'язки

Як старший спеціаліст з даних, ви будете:

• Вносити вклад та виконувати стратегію аналітики даних Внутрішнього аудиту
• Співпрацювати з командата аудиту для надання гарантій і консалтингових послуг
• Встановлювати безперервний моніторинг ключових бізнес-ризиків і контролів
• Розробляти інноваційні панелі інструментів на рівні групи та відділів
• Проводити цільову бізнес-розвідку даних
• Впроваджувати культуру, що керується аналітикою даних, у Внутрішньому аудиті

Ви будете співпрацювати з глобальною командою ANZ, використовуючи свої впливові навички управління стейкхолдерами. Крім того, ви допомагатимете у розвитку здібностей всередині функції Внутрішнього аудиту.

Необхідні навички та досвід

• Технічна експертиза у сфері аналітики даних, бажано у банківській індустрії та консалтингу
• Досвід у внутрішньому аудиті, управлінні ризиками або суміжних сферах
• Знання життєвого циклу аналітики: аналіз даних, моделювання, обробка, якість, перевірка гіпотез, візуалізація та дизайн панелей
• Практичний досвід з інструментами, такими як Qlik, Python, KNIME та SQL
• Знання React, Big Data та технік машинного навчання (наприклад, GCP ML) буде перевагою
• Сильні навички розв’язання проблем та кількісного аналізу
• Відмінні навички усного, письмового, слухового та інтерпретаційного спілкування
• Доведені навички налагодження стосунків зі стейкхолдерами
• Стабільність у досягненні цілей, незважаючи на виклики чи невизначеність
• Кваліфікації у сфері аналітики даних/бізнес-аналітики, науки про дані, комп'ютерних наук, математики