Senior Data Specialist

O nas

W ANZ, jesteśmy zaangażowani w kształtowanie świata, w którym ludzie i społeczności prosperują. Naszą misją jest poprawa dobrobytu finansowego i zrównoważonego rozwoju milionów klientów na całym świecie.

O roli

Jako Starszy Specjalista ds. Danych w naszym zespole ds. Audytu Wewnętrznego, odegrasz kluczową rolę w rozwijaniu naszych zdolności analitycznych. Ta rola wspiera wgląd w ryzyka ANZ Group oraz zasięg zapewnienia poprzez technologie, dane i automatyzację.

Ta pozycja może również obejmować odpowiedzialność w związku z Suncorp Bank, który jest w trakcie przystąpienia do ANZ Group. Ukończenie tej akwizycji jest przewidywane na połowę roku kalendarzowego 2024, po zmianach legislacyjnych i uzyskaniu zatwierdzeń.

W ANZ rozwijamy się wraz ze zmieniającym się krajobrazem bankowym. Dołącz do nas, budując lepszą przyszłość dla siebie i naszych klientów.

Lokalizacja roli: Bengaluru

Rodzaj roli: Stała, Pełny etat

Kluczowe obowiązki

Jako Starszy Specjalista ds. Danych będziesz:

• Współtworzyć i realizować strategię Analiz Danych Audytu Wewnętrznego
• Współpracować z zespołami audytu przy realizacji działań zapewniających i doradczych
• Ustanawiać ciągłe monitorowanie kluczowych ryzyk biznesowych i kontrolnych
• Rozwijać innowacyjne kokpity zarządcze na poziomie Grupy i wydziałów
• Przeprowadzać ukierunkowane badania danych biznesowych
• Wpajać kulturę opartą na analizie danych w Audycie Wewnętrznym

Będziesz współpracować z globalnym zespołem ANZ Group, wykorzystując swoje solidne umiejętności zarządzania interesariuszami i wpływania na decyzje. Dodatkowo, pomożesz w budowaniu zdolności w funkcji Audytu Wewnętrznego.

Wymagane umiejętności i doświadczenie

• Techniczna wiedza z zakresu analizy danych, najlepiej w branży bankowej i konsultingowej
• Doświadczenie w audycie wewnętrznym, zarządzaniu ryzykiem lub pokrewnej dziedzinie
• Biegłość w cyklu życia analizy danych: analiza, modelowanie, formowanie danych, jakość, testowanie hipotez, wizualizacja i projektowanie kokpitów zarządczych
• Praktyczne doświadczenie z narzędziami takimi jak Qlik, Python, KNIME i SQL
• Znajomość React, Big Data i technik uczenia maszynowego (np. GCP ML) to dodatkowy plus
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów i analizy ilościowej
• Doskonale rozwinięte umiejętności werbalne, pisemne, słuchania i interpretacji
• Udokumentowane umiejętności budowania relacji z interesariuszami
• Konsekwencja w realizacji celów mimo wyzwań czy niepewności
• Kwalifikacje w Analizach Danych/Biznesowych, Data Science, Informatyce, Matematyce/Statystyce, Systemach Informacyjnych lub pokrewnej dziedzinie

W ANZ, elastyczne podejście do nauki jest kluczowe. Jeśli posiadasz większość wymienionych umiejętności, z przyjemnością usłyszymy od Ciebie.