Посилання на вакансію: REFID168514
Ми шукаємо відданого та досвідченого Інженера з впровадження даних, щоб приєднатися до нашої команди в Ченнаї. Як Інженер з впровадження даних, ви будете безпосередньо співпрацювати з командами даних клієнтів для інтеграції та оптимізації процесів ETL, виконуючи важливу роль у успішних проектах з впровадження для клієнтів.
- Очолювати основні ініціативи з впровадження даних з новими клієнтами, пілотними проектами та POC.
- Співпрацювати з командами даних клієнтів щодо інтерфейсів даних, специфікацій та проектів інтеграції.
- Розробляти, створювати та підтримувати процеси ETL з різних джерел даних, використовуючи такі методи як Blob, Kafka, SFTP, SQL конектори та REST API.
- Виконувати заходи з валідації даних, нормалізувати набори даних та вирішувати проблеми, пов'язані з даними.
- Створювати запити та витяги даних для менеджерів з успіху клієнтів та команд Customer Value.
- Управляти складними завданнями з витягування даних для відповіді на бізнес-запити, створення спеціальних звітів та відповідей на запити клієнтів.
- Брати участь у командах R&D та активно брати участь у життєвому циклі розробки та дизайн-сесіях.
- Виконувати роль експерта з даних у групі з успіху клієнтів, надаючи підтримку як клієнтам, так і внутрішнім командам, включаючи Технічну підтримку, Інженерів рішень та Аналітиків бізнесу.
- Більше 6 років досвіду у впровадженні даних та big data.
- Ступінь бакалавра/магістра в галузі інформаційних систем, статистики, математики, інженерії, економіки або суміжній галузі.
- Доведений практичний досвід у розробці та супроводі процесів ETL/ELT, бажано з використанням Talend.
- Сильні навички SQL з досвідом створення запитів до великих та складних наборів даних.
- Досвід роботи з реляційними та нереляційними базами даних для отримання важливих інсайтів з даних.
- Мінімум 2 роки досвіду у ролі, що передбачає взаємодію з клієнтами, з сильними навичками управління проектами та здатністю виконувати очікування клієнтів та дотримуватися термінів.
- Відмінні комунікаційні навички, орієнтованість на результат, прагматичність та інноваційність.
- Володіння Python, з досвідом використання pandas та numpy.
- Досвід роботи з інструментами Business Intelligence, такими як Looker, QlikView, Tableau або Power BI, буде перевагою.
Наші переваги
- Гнучке робоче середовище
- Вихідні на волонтерство
- LinkedIn Learning
- Програма допомоги співробітникам (EAP)
NIQ — це провідна у світі компанія з дослідження споживачів, яка надає комплексне розуміння поведінки покупців і відкриває нові шляхи для зростання