Senior Financial Data Analyst

Чи відомо вам, що понад 50 мільйонів людей у США використовують свої особисті автомобілі для роботи та мають право на середнє податкове відшкодування в розмірі $6,500? Для отримання цього відшкодування необхідно ретельно відстежувати пробіг кожної поїздки протягом п'яти років у випадку аудиту. В MileIQ ми пропонуємо сучасні рішення для відстеження пробігу для сьогоднішньої робочої сили. Як творці та лідери цієї категорії, ми обслуговуємо понад 1 мільйон активних користувачів, які реєструють понад 80 мільярдів миль і забезпечують понад $10 мільярдів цінності.

Ми шукаємо результативного Старшого фінансового аналітика даних, який приєднається до нашої команди. Ця критична роль передбачає тісну співпрацю з фінансовою командою та ширшою організацією для надання аналітичних висновків, заснованих на даних, що спрямовують стратегічне прийняття рішень.

Місцезнаходження: Віддалена робота в США або наш офіс у Сан-Франциско

Діапазон компенсації: $122,000 до $164,000

• Фінансове моделювання та прогнозування: Підтримка фінансових моделей для прогнозування ключових показників та підтримки планування та інвестиційних рішень.
• Звітність та візуалізація: Створення інформативних звітів, панелей управління та презентацій для передачі складних фінансових даних зацікавленим сторонам.
• Аналіз SaaS-показників: Аналіз ключових SaaS-показників (MRR, ARR, відтік клієнтів, LTV, CAC) для виявлення тенденцій та визначення можливостей для покращення.
• Експертиза з SQL: Використання навичок SQL для видобування, перетворення та аналізу даних з різних систем.
• Крос-функціональна співпраця: Співпраця з продуктними та маркетинговими командами для визначення ключових показників, обміну інсайтами та прийняття рішень на основі даних.
• Аналіз залучення та утримання клієнтів: Оцінка ефективності маркетингових кампаній, визначення сегментів клієнтів з високою вартістю та розробка стратегій для зменшення відтоку.
• Оптимізація ціноутворення та доходів: Аналіз моделей ціноутворення, сегментів клієнтів та шаблонів використання для оптимізації стратегій ціноутворення та максимізації доходів.

• Досвід: Понад 7 років у фінансовому аналізі, переважно у галузі SaaS.
• Технічні навички: Високий рівень володіння SQL, сильні навички фінансового моделування в Excel/Google Sheets, досвід роботи з інструментами візуалізації даних (наприклад, Omni, Looker).
• Знання SaaS: Розуміння ключових SaaS-показників та бізнес-моделей.
• М'які навички: Відмінні аналітичні та проблемноорієнтовані навички, сильні комунікативні здібності, увага до деталей та орієнтація на дотримання строків.
• Самостійність: Здатність працювати як самостійно, так і в складі крос-функціональної