Senior Lead Data Scientist

Дата розміщення: 2024-04-25

Країна: Індія

Місце розташування: North Gate Business Park, Sy.No 2/1, і Sy.No 2/2, KIAL Road, Venkatala Village, Chowdeshwari Layout, Yelahanka, Bangalore, Karnataka 560064

Тип ролі: Не вказано

Collins Aerospace шукає досвідченого Data Scientist зі стажем 6-8 років для виявлення прихованих інсайтів у великих обсягах даних, що допоможуть у прийнятті розумних рішень для покращеного розроблення продуктів. Вашою основною відповідальністю буде застосування методів видобутку даних, проведення статистичного аналізу та створення високоякісних прогнозних систем, інтегрованих у наші продукти.

• Підтримка бізнес-операцій, надаючи ефективні рішення для бізнес-проблем.
• Дослідження та розробка інноваційних статистичних моделей для аналізу даних.
• Співпраця з операційними, продуктовими та інженерними командами для розуміння їхніх потреб.
• Комунікація висновків усім зацікавленим сторонам.
• Поліпшення бізнес-процесів за допомогою аналітики для значущих інсайтів.
• Актуалізація знань у галузі технічного та промислового розвитку.

• Створення автоматизованих систем виявлення аномалій та постійне відстеження їх ефективності.
• Виявлення та інтеграція нових наборів даних для покращення можливостей продукту як головного стратега даних.
• Співпраця з розробниками програмного забезпечення та інженерами машинного навчання для впровадження аналітичних моделей у виробництво.
• Створення масштабованих конвеєрів машинного навчання з використанням методів ознакового інженерії та оптимізації для покращення ефективності набору даних.

• 6+ років досвіду у сфері науки про дані.
• Повний цикл розробки та впровадження статистичних моделей від збору даних до їх використання користувачами.
• Практичний досвід у розробці моделей AI/ML з використанням різноманітних алгоритмів, таких як регресія, класифікація, глибоке навчання, комп'ютерний зір та NLP.
• Сильний бізнес-інтуїт для розуміння та вирішення проблем зацікавлених сторін.
• Експертиза у статистичному аналізі для виявлення моделей та аномалій.
• Висока компетентність у алгоритмах та моделях машинного навчання для видобутку даних та аналізу помилок.
• Досвід роботи з Excel, PowerPoint, Tableau, SQL та мовами програмування (наприклад, Java/Python, SAS).
• Досвід з інструментарієм для науки про дані, таким як R, Weka, NumPy, MATLAB тощо; висока компетентність у щонайменше одному є дуже бажаною.
• Здатність доносити дієві інсайти на основі даних до не технічної аудиторії.
• Критичне мислення, цікавість і сильні міжособистісні навички.

• Ступінь бакалавра (або еквівалент) у галузі статистики, прикладної математики або суміжних дисциплін.
• Практичний досвід