Senior Machine Learning Engineer – AI/ML (Remote Work Option)

Компанія: Nike

Місцезнаходження: Віддалено (за винятком Південної Дакоти, Вермонта та Західної Вірджинії)

Річний базовий оклад для цієї посади варіюється від $99,500.00 в нашому найнижчому географічному ринку до $222,900.00 в нашому найвищому географічному ринку. Фактична зарплата буде варіюватися в залежності від місцезнаходження кандидата, кваліфікації, навичок та досвіду. Деталі про наші переваги можна знайти тут.

Ми активно шукаємо декількох Старших інженерів з машинного навчання, щоб приєднатися до нашої команди AI/ML. Як старший інженер з машинного навчання в команді AI/ML, ви будете працювати над розробкою передових аналітичних систем, які безпосередньо впливають на наш бізнес. Ви будете працювати у крос-дисциплінарній команді (Дані/API/Інфраструктура/Інфобезпека/МЛ), що дозволяє приймати рішення на основі даних у різних організаціях.

Працюючи на перетині машинного навчання та програмної інженерії (тобто MLOps), ви будете створювати високоякісні рішення, що підтримують роботу Nike. Ви будете співпрацювати з іншими мотивованими професіоналами, щоб будувати речі з нуля, мислити нестандартно та використовувати новітні технології в статистичних, неконтрольованих, контрольованих та моделей машинного навчання на глобальному рівні.

Наші команди насолоджуються колаборативним та академічним середовищем, що підтримує розвиток нових навичок, наставництво, обмін знаннями та програмним забезпеченням у аналітичних та інженерних колах як всередині, так і за межами Nike. Цю культуру вирощує інтелектуальна цікавість, задоволення, відкритість та різноманітність.

Команда AI/ML є ключовою групою в рамках Даних та Аналітики в Nike. Ми маємо завдання масштабувати машинне навчання та штучний інтелект у всій компанії. Ми інтегруємо крос-дисциплінарні команди з науковців з даних та інженерів, щоб відкривати нові можливості та відповідати на раніше не вирішені (або не поставлені) питання в бізнесових сферах, які тільки починають свій аналітичний шлях.

У зрілих бізнесових сферах з уже існуючими командами з науки про дані ми допомагаємо масштабувати машинне навчання шляхом приєднання інженерних команд для збільшення їхньої здатності deliver для бізнесу. Крім того, ми тісно співпрацюємо з партнерами з платформ та архітектури, щоб розробляти можливості, які спрощують машинне навчання в масштабі в межах Nike (наприклад, управління моделями, A/B тестування, сховища ознак).

• Бути невід'ємним членом багатофункціональної інженерної команди, що розробляє рішення, які дозволяють машинному навчанню допомагати Nike.
• Аналізувати та профілювати дані, щоб знайти інсайти, підтримуючи масштабовані рішення, очищати, готувати та перевіряти цілісність даних для аналізу та створення моделей.
• Відстежувати точність, продуктивність, релевантність та надійність моделей.
• Застосовувати різні методи машинного навчання та колаборативної фільтрації до наборів даних.
• Допомагати у створенні API та програм