Senior Machine Learning Engineer

Job expired!

Приєднуйтесь до ApplyBoard, що є організацією з місією, яка прискорює зростання та спрощує процес пошуку, подання заявок та прийняття для іноземних студентів. Ми з'єднуємо студентів, партнерів з рекрутингу та навчальні заклади на персоналізованій платформі, створюючи інклюзивне та різноманітне середовище.

У ApplyBoard ми допомагаємо студентам зі всього світу отримати доступ до найвищого рівня освіти. За менш ніж десятиліття ми підтримали понад 800 000 студентів з більш ніж 150 країн. Наша команда з 1 350 глобальних членів працює у 30 країнах, співпрацюючи з 1 500 партнерськими установами. Ми використовуємо інноваційні технології для покращення міжнародного студентського сектора, і ми лише на початку нашого шляху. ApplyBoard було визнано компанією Deloitte Fast 50 та Fast 500 протягом чотирьох років поспіль, пропонуючи величезні можливості для особистого та професійного зростання. ApplyBoard India була сертифікована Інститутом Great Place to Work® (Індія) за видатну культуру роботи та досвід співробітників.

Як провідний інженер з машинного навчання, ви будете ключовим гравцем у команді ApplyBoard AI. Ваша місія полягає в розробці та впровадженні AI сервісів, які підвищують можливості різних команд, безпосередньо впливаючи на студентів і партнерів з рекрутингу. Ви будете працювати спільно в енергійній команді, сприяючи інноваціям і впровадженню культури, орієнтованої на дані, у всій компанії.

Розробка та впровадження нових моделей машинного навчання
Створення та документування API
Покращення процесу розробки та розгортання моделей машинного навчання
Підтримка існуючих моделей машинного навчання
Виконання статистичного аналізу
Співпраця з DevOps щодо ML Ops
Створення внутрішніх демонстрацій і панелей для збору відгуків від різних департаментів

5+ років досвіду в програмній інженерії або розробці серверної частини
3+ років досвіду у впровадженні систем машинного навчання
Глибоке розуміння дослідження, розробки та розгортання систем машинного навчання
Досвід розгортання моделей/систем машинного навчання на інфраструктуру AWS
Знайомство з Amazon Bedrock і LLM сервісами є плюсом
Виконання статистичного аналізу для покращення моделей
Досвід роботи з фреймворками Python, такими як FastAPI і Flask, та бібліотеками, що використовуються в обробці природної мови
Знайомство з фреймворками та бібліотеками машинного навчання
Досвід розробки та розгортання з AWS SageMaker
Сильні аналітичні та комунікаційні навички, ефективні як для технічної, так і нетехнічної аудиторії
Здатність процвітати у середовищі швидкого темпу, співпраці та інновацій

Сертифікат AWS Machine Learning Speciality
Досвід роботи з Jenkins, CodeBuild, CDK, Helm Charts, AWS API Gateway, CloudFront
Знання Data Pipeline, Docker, Kubernetes, New Relic <