Senior Machine Learning Engineer - Real World Evidence - United States

Компанія: Luminary Group

Локація: Сполучені Штати

Luminary Group радо співпрацює з світовим лідером у сфері наук про життя, який шукає висококваліфікованого та мотивованого Старшого інженера з машинного навчання зі спеціалізацією в Реальних доказах (RWE). Приєднуйтесь до нашої команди, щоб розробляти та впроваджувати передові моделі та алгоритми машинного навчання, які аналізують дані RWE, надаючи цінні інсайти в галузі охорони здоров'я.

Основні обов'язки:

• Розробка, розвиток та впровадження моделей і алгоритмів машинного навчання для аналізу складних наборів даних RWE.
• Співпраця з міжфункціональними командами для перекладу бізнес-вимог у технічні рішення.
• Попередня обробка та очищення великих обсягів даних RWE для забезпечення їх якості та цілісності.
• Оцінка та вибір відповідних методик машинного навчання, інструментів та фреймворків для певних випадків використання.
• Навчання, налаштування та валідація моделей машинного навчання з використанням сучасних методик та технік.
• Оптимізація моделей машинного навчання для масштабованості, продуктивності та точності.
• Моніторинг та підтримка впроваджених моделей машинного навчання для забезпечення їхньої постійної продуктивності та актуальності.
• Бути в курсі останніх тенденцій та досягнень у сфері машинного навчання та реальних доказів.
• Комунікація результатів та інсайтів як технічним, так і нетехнічним сторонам.

Обов'язкові кваліфікації:

• Ступінь бакалавра у галузі комп'ютерних наук, науки про дані або суміжній галузі; перевага надається ступеню магістра або доктора.
• Мінімум 4 роки досвіду в інженерії машинного навчання або науці про дані, орієнтуючись на охорону здоров'я та реальні докази (RWE).
• Сильні знання алгоритмів машинного навчання, статистичного моделювання та технік добування даних.
• Володіння мовами програмування, такими як Python або R, для попередньої обробки даних, аналізу та впровадження моделей.
• Досвід роботи з бібліотеками та фреймворками машинного навчання, такими як TensorFlow, PyTorch або scikit-learn.
• Глибоке розуміння систем баз даних та SQL для маніпуляцій із даними та запитів.
• Досвід роботи з технологіями великих даних та розподіленими обчислювальними фреймворками є перевагою.
• Сильні навички вирішення проблем та аналітичного мислення, здатність знаходити креативні рішення складних проблем.
• Відмінні навички комунікації та співпраці, здатність ефективно працювати в команді.
• Досвід роботи в сфері охорони здоров'я та знання стандартів даних у сфері охорони здоров'я є перевагою.