Старший інженер з машинного навчання - Рекомендації (Макс)

Кожна велика історія має новий початок, і ваша починається тут. Ласкаво просимо до Warner Bros. Discovery ... це те, з чого складаються мрії. Хто ми … Коли ми кажемо “це те, з чого складаються мрії”, ми маємо на увазі не лише світ чарівників, драконів, супергероїв, або ж навіть див навколишньої Землі. За широким портфеліо славетного контенту та улюблених брендів WBD стоять сюжетотворці, які оживляють наших героїв, творці, які принесуть їх до ваших вітальень, і мрійники, які створюють те, що буде далі… Від яскравих творців до піонерів технологій по всьому світу, WBD пропонує кар’єроформуючі місця роботи, виміряні можливості та інструменти для дослідження та розвитку ваших найкращих якостей. Тут ви підтримані, тут ви святкуєте, тут ви можете процвітати. Кожна велика історія має новий початок. Ми раді анонсувати, що Discovery та WarnerMedia об'єдналися, щоб стати Warner Bros. Discovery. Ми є провідною глобальною компанією у галузі медіа та розваг, що пропонує величезне та різноманітне портфоліо контенту, брендів та франшиз через телебачення, кіно, спорт, новини, стрімінг та геймінг. Наше завдання просте. Стати найкращими розповідачами історій з продуктами світового класу для споживачів. Від яскравих творців до піонерів технологій та інших, приєднуйтесь до нас, потрапляючи на наступний етап. Організація технологій та продуктів DTC Warner Bros. Discovery перебуває на перехресті технологій, розваг і повсякденної практики. Ми постійно використовуємо нові технології для створення захоплюючих та інтерактивних переглядів. Наша платформа охоплює все, від пошуку, каталогу контенту та транскодування відео, до персоналізації, глобальних підписок та багато іншого. Ми зосереджені на розробці унікальних і якісних користувацьких досвідів, від відео стримінгу до додатків на телевізорах, мобільних пристроях, веб та приставках. Як чисто технологічна організація, ми незамінні для подальшого росту Warner Bros. Discovery, створюючи продукти стрімінгу світового класу для наших славетних брендів, таких як HBO Max, Discovery Channel, CNN, Food Network, HGTV, Eurosport, MotorTrend та багатьох інших. Про вас: Ми шукаємо пристрасного інженера-машинного навчання для розробки та масштабування систем та служб персоналізації DTC для нашого нового глобального стрімінгового додатку Max, а також для майбутніх стрімінгових додатків DTC. Ви займаєте унікальне місце лідера, який може без проблем співпрацювати з моделювальними та інженерними командами та може створювати та вносити свій внесок у архітектуру системи, що обслуговує мільйони користувачів по всьому світу. Як лідер інженерії, ви захоплюєтесь роботою в середовищі, яке сприяє інноваціям за допомогою прототипування, розробки, експериментування та впровадження в виробництво. Ви вносите правильний баланс між швидкою ітерацією функцій та створенням загального набору платформ та інструментів для швидкого руху в майбутньому. Обов'язки: ● Створення, розробка та масштабування системи рекомендацій, що реалізує персоналізацію за допомогою засобів персоналізації користувачам на Max, HBO, Discovery+ та інших пропозицій WBD ● Співпраця з іншими інженерами ML/Ops для розробки та покращення основних компонентів, інфраструктури та архітектури для навчання, розгортання моделей та їхнього обслуговування в великих масштабах ● Керування поліпшеннями архітектури наших служб та інфраструктури персоналізації ● Співпраця з науковцями-даними, інженерами, продуктовими командами та іншими ключовими зацікавленими сторонами та керування ML-проектами від стадії зародження до завершення ● Створення, тестування, відгук та оптимізація коду рівня виробництва на Python, Go та Java з виконанням найкращих практик у контролі версій та інтеграції коду ● Використання та розробка технологій хмарних обчислень на основі відкритого вихідного коду ● Участь та підтримка інженерних лідерів у стратегічному плануванні та прояв гарного судження при встановленні та виконанні стратегічних цілей команди ● Навчання, вплив на інженерів з різних організацій та лідерство за прикладом з високоякісними прикладами своєї роботи на рівні організації ● Заводити, надихати і створювати культуру експериментування та інновацій, заснованих на даних, постійно прагнучи бути захисником того, що вірне для наших клієнтів Вимоги: ● 4+ років досвіду роботи в індустрії, з 2+ роками досвіду технічного лідера (бажано) ● 5+ років досвіду програмування хоча б одним з наступних мов: Python/Java/Go з можливістю швидко створювати прототипи ідей та рафінувати їх до виробництва. ● Досвід роботи з однією з хмарних платформ AWS/GCP/Azure ● Знання архітектури великомасштабних розподілених додатків (MLE II опт) ● Досвід з проектуванням, впровадженням та налаштуванням продуктивності (не потрібно для (MLE II)) ● Практичний досвід роботи з системами машинного навчання, включаючи інженерію даних, роботу з серверами та базові знання моделей машинного навчання, є бажаними, але не обов'язковими (MLE II опт) ● Глибокі практичні знання великомасштабних систем рекомендацій або великомасштабних систем ранжування/retrieval ML ● Добрі практичні знання сучасного життєвого циклу машинного навчання. ● Розуміння SQL та реляційних баз даних ● Досвід роботи з інструментами CI/CD, такими як GitHub Actions, Jenkins та ін. ● Знайомство з тестами А/В (MLE II опт) ● Здатність керувати дорожньою картою та напрямками високоякісних систем великого масштабу "від початку до кінця".(MLE II опт) ● Превосходні навички письма та усного спілкування, бути впевненим, презентуючи великій аудиторії ● Вища освіта (магістр), або еквівалентний досвід роботи в області програмного забезпечення, комп'ютерних наук, машинного навчання або суміжних галузей Як ми досягаємо цілей… Цей останній пункт, мабуть, найважливіший! Тут, в WBD, наші керівні принципи - це основні цінності, за якими ми працюємо, і є ключовими для того, як ми досягаємо цілей. Ви можете знайти їх на www.wbd.com/guiding-principles/ разом з деякими думками команди про те, що вони означають та як вони проявляються в їхньому повсякденні. Ми сподіваємося, що вони вам сподобаються, і радо обговоримо їх під час вашого співбесіди. Юридичні деталі… Відповідно до місцевого законодавства, ми розкриваємо відшкодування або діапазон його значень для ролей у місцях, де це юридично обов’язково. Фактичні зарплати будуть варіюватися в залежності від кількох факторів, включаючи, але не обмежуючись, зовнішніми ринковими даними, внутрішньою справедливістю, місцем розташування, набором навичок, досвідом та/або виконанням роботи. Основна зарплата - це лише один компонент загального пакета винагороди працівникам Warner Bros. Discovery. Діапазон плати: $132,300.00 - $245,700.00 зарплата на рік. Інші винагороди можуть включати щорічні бонуси, короткострокові та довгострокові стимули, та спеціальні нагороди програм. Крім того, компанія Warner Bros. Discovery надає розмаїтість пільг працівникам, включаючи медичне страхування, програму благополуччя працівників, страхування від нещасних випадків та інвалідності, план сприяння збереженню на пенсію, оплачуваний відпочинок та лікарняні, та відпустку. Warner Bros. Discovery привітно сприймає можливість створити робочу силу, що відображає різноманітність нашого суспільства та світу навколо нас. Бути роботодавцем, який надає рівні можливості, означає, що ми серйозно ставимося до нашого обов'язку розглядати кандидатів на основі заслуг, без урахування раси, кольору шкіри, релігії, національного походження, статі, сексуальної орієнтації, статевої ідентичності чи вираження, віку, фізичної або психічної відмінності, генетичної інформації, сімейного статусу, громадянства, служби в армії, статусу захищеного ветерана або будь-якої іншої категорії, яка захищена законом. Якщо ви є кваліфікованим кандидатом з інвалідністю та вам потрібна розумна підтримка для подачі заявки на цю посаду, будь ласка, зв'яжіться з нами за адресою [email protected].