Senior Machine Learning Engineer

Fingerprint надає можливість розробникам зупиняти онлайн-шахрайство на самому початку, перетворюючи радикально нові ідеї в області виявлення шахрайства на реальність. Наші продукти, орієнтовані на розробників, обслуговують клієнтів від індивідуальних розробників до публічно торгуваних компаній. Як глобально розподілена компанія, що працює 100% віддалено і має чітку спрямованість на відкритий код, наш флагманський проект з відкритим кодом, FingerprintJS, має 20K зірок на GitHub.

Ми залучили $77M фінансування, підтримані надійними інвесторами, такими як Craft Ventures (Tesla, Facebook, Airbnb), Nexus Venture Partners (Postman, Apollo.io, MinIO, Druva) і Uncorrelated Ventures (Redis, Rollbar, Gradle).

Ми шукаємо висококваліфікованого та інноваційного інженера з машинного навчання для приєднання до нашої команди. У цій ролі ви працюватимете над новаторськими проектами, що включають застосування методів обробки даних та машинного навчання для обробки сировинних, незмічених даних і вилучення цінної інформації про браузери та пристрої. Ваш внесок буде вирішальним для покращення нашого продукту смарт-сигналів та сприяння культурі орієнтованості на дані всередині нашої команди.

• Співпраця з командою Продукту Смарт Сигналів для покращення якості існуючих смарт-сигналів, включаючи виявлення браузерних ботів та віртуальних машин, виявлення VPN, виявлення інкогніто та виявлення підробки/обману за допомогою алгоритмів обробки даних та машинного навчання.
• Розробка нових смарт-сигналів, створюючи реальні сервіси на основі машинного навчання, які аналізують великі обсяги сировинних даних для отримання інформації про пристрої.
• Сприяння культурі орієнтованості на дані всередині команди Fingerprint шляхом поширення інструментів та знань про ефективні підходи до обробки даних.

Відповідальність за весь процес програмної інженерії продуктів, що використовують методи обробки даних та машинного навчання для обробки сировинних, незмічених даних та вилучення інформації про браузери та пристрої.

• Добре володіння англійською мовою для чіткого вербального спілкування в міжнародній віддаленій команді.
• BS/MS в області комп'ютерних наук або суміжній галузі, або еквівалентний досвід роботи.
• 3+ роки доведеного досвіду в інженерії машинного навчання, обробці даних та розробці бекенду.

• Сильні знання машинного навчання та математичної статистики для проведення офлайн та онлайн експериментів.
• Добре знання супервізійованого навчання для стовпчастих даних.
• Досвід роботи з напівсупервізійованими та несопервізійованими методами для завдань без еталонного маркування.
• Навички дослідження даних для відповіді на ад-хок питання та пояснення аномальних даних.
• Креативність у зборі наборів даних та оцінці продуктивності алгоритмів машинного навчання без еталонного маркування.
• Відмінні навички роботи з SQL та кодування.
• Глибокі знання бекенд-інженерії для незалежної