Senior Manager - Digital Data Strategy

Job expired!

Встановлювати та впроваджувати чіткі правила володіння та управління даними для забезпечення прав доступу, забезпечуючи сувору відповідальність та цілісність даних. Співпрацювати з міжфункціональними командами для створення єдиної структури управління даними, яка дозволяє приймати рішення на основі даних для користі всіх. Керувати організацією, надаючи стратегічне навчання з управління даними, забезпечуючи передові процеси в галузі та постійні інновації. Забезпечувати безперешкодне виконання робочих процесів з даними, співпрацюючи з технічними командами для покращення системних процесів та підтримання високих стандартів даних. Суворо контролювати дотримання SLA, забезпечуючи якість даних, моніторинг введення даних та утримуючи команди відповідальними за відмінність у сервісі. Керувати командою аналітиків та спеціалістів із систем для забезпечення якості даних через системи та виконання міжфункціональних проектів перетворення даних.

7-8 років досвіду роботи в галузі інженерії, виробництва або управління ланцюгами постачання в автомобільній промисловості або суміжних виробничих секторах з досвідом роботи з даними на рівні частин/компонентів.

Бакалавр або магістр з автомобільної, електричної/механічної інженерії, комп'ютерних наук, інформаційних систем або суміжної галузі. Сертифікація або диплом в галузі операцій з даними (SAP MM/PP/WM) з акцентом на виробництво, закупівлі та логістику є корисними.

Керувати впровадженням ключових міжфункціональних проектів управління даними, посилюючи цілісність та централізацію даних для покращення доступу до них та їх використання в компанії. Методично вдосконалювати сервіси для підтримки та підвищення SLA, забезпечуючи постійну стандартизацію та високу якість даних в організації. Пропагувати та досягати точності головних даних, забезпечуючи своєчасне оновлення для потреб підприємства. Демонструвати експертизу в керуванні міжфункціональними проектами з доведеною здатністю ефективно співпрацювати в різноманітних організаційних сферах, вдосконалюючи прийняття рішень на основі даних та операційну ефективність в автомобільному секторі.