Senior Principal Data Scientist, Data and Statistical Science AI/ML (m/f/x)

Job expired!

З більш ніж 120-річним досвідом та понад 17 000 відданих співробітників у понад 20 країнах, Daiichi Sankyo прагне відкривати, розробляти та надавати найсучасніші стандарти догляду, які покращують якість життя в усьому світі.

Наш європейський фокус охоплює дві критичні області: захист людей від серцево-судинних захворювань — основної причини смерті в Європі — і допомогу пацієнтам насолоджуватися кожною дорогоцінною миттю життя. В онкології ми маємо на меті стати глобальним фармацевтичним новатором, створюючи нові терапії для пацієнтів з онкологічними захворюваннями.

Наш європейський офіс знаходиться в Мюнхені, Німеччина, з підрозділами в 13 європейських країнах та Канаді.

Ми шукаємо Старшого головного дата-сайентиста, дані та статистична наука, AI/ML (м/ж/інш.), щоб приєднатися до нашої команди або в нашому штаб-квартирі в Мюнхені, або в одному з наших європейських підрозділів.

Старший головний дата-сайентист буде самостійно керувати процесом реалізації проектів AI/ML, забезпечуючи високоякісні результати вчасно та в межах бюджету. Роль вимагає співпраці з внутрішніми та зовнішніми зацікавленими сторонами та постачальниками для оптимізації технологій, процесів та стандартів AI/ML. Ця особа повинна мати потужні технічні навички роботи з клінічними даними, а також сильні навички управління проектами, безперервного вдосконалення, управління змінами та ризиками.

Управління проектами AI/ML:

  • Керувати та впроваджувати проекти AI/ML, від розуміння бізнесу до поширення.
  • Визначати інноваційні способи підвищення ефективності, якості та продуктивності в діяльності AI/ML.
  • Піднімати обізнаність про найкращі практики відтворюваної науки про дані, дотримуючись глобальних регуляторних вимог та внутрішніх вказівок.
  • Забезпечувати своєчасне та точне виконання зобов'язань AI/ML.
  • Вносити свій внесок у подання регуляторних або цінових органів з мінімальним наглядом.
  • Проактивно визначати та управляти ризиками проекту.

Контроль за постачальниками:

  • Надавати вказівки та контролювати виконання завдань постачальниками для забезпечення відповідності протоколам та стандартам.
  • Брати участь у виборі постачальників та укладанні контрактів, включаючи переговори щодо бюджету та термінів.
  • Моніторинг управління бюджетом протягом тривалості проекту.
  • Брати участь у засіданнях з органами охорони здоров'я.

Операційна досконалість та інновації:

  • Керувати або брати участь у глобальних ініціативах щодо створення доказів для гармонізації процесів та підвищення ефективності.
  • Бути в курсі найкращих практик у галузі AI/ML-методологій.
  • Надавати консультації як експерт з питань AI/ML членам команди та міжфункціональним групам.
  • Моніторити регулятор