Senior Principal Data Scientist, Data and Statistical Science AI/ML (m/f/x)

Avec plus de 120 ans d'excellence et plus de 17 000 employés dévoués dans plus de 20 pays, Daiichi Sankyo s'engage à découvrir, développer et fournir des standards de soins de pointe qui enrichissent la qualité de vie à l'échelle mondiale.

Notre objectif en Europe se concentre sur deux domaines critiques : protéger les gens contre les maladies cardiovasculaires — la principale cause de décès en Europe — et aider les patients à profiter de chaque moment précieux de la vie. En oncologie, nous visons à devenir un innovateur pharmaceutique mondial en créant de nouvelles thérapies pour les patients atteints de cancer.

Notre siège européen est situé à Munich, en Allemagne, et nous avons des filiales dans 13 pays européens et au Canada.

Nous recherchons actuellement un Scientifique principal principal des données, Science des données et statistiques AI/ML (h/f/x) pour rejoindre notre équipe, soit dans notre siège à Munich, soit dans l'une de nos filiales européennes.

Le Scientifique principal principal des données gérera de manière autonome la réalisation complète de projets d'AI/ML, en garantissant la qualité supérieure des livrables dans les délais et le respect du budget. Le rôle nécessite une collaboration avec les parties prenantes internes et externes ainsi que les fournisseurs pour optimiser les technologies, processus et normes d'AI/ML. Cette personne doit posséder des compétences techniques solides travaillant avec des données cliniques, ainsi que des compétences fortes en gestion de projet, amélioration continue, gestion du changement et gestion des risques.

Gestion de projet AI/ML :

• Gérer et mettre en œuvre des projets AI/ML, depuis la compréhension des affaires jusqu'à la diffusion.
• Identifier des moyens innovants pour améliorer l'efficacité, la qualité et la productivité dans les activités AI/ML.
• Sensibiliser aux meilleures pratiques pour une science des données reproductible, en respectant les exigences réglementaires mondiales et les directives internes.
• Assurer l'achèvement en temps opportun et précis des livrables AI/ML.
• Contribuer aux soumissions auprès des autorités réglementaires ou de tarification avec une supervision minimale.
• Identifier et gérer de manière proactive les risques du projet.

Surveillance des fournisseurs :

• Donner des directives et superviser la livraison des fournisseurs pour garantir la conformité aux protocoles et aux normes.
• Participer à la sélection des fournisseurs et à la négociation des contrats, y compris les négociations budgétaires et de calendrier.
• Surveiller la gestion du budget pendant toute la durée du projet.
• Participer à des réunions avec des autorités sanitaires.

Excellence opérationnelle et innovation :

• Diriger ou participer à des initiatives mondiales de génération de preuves pour l'harmonisation des processus et l'amélioration de l'efficacité.
• Se tenir au courant des meilleures pratiques de l'industrie dans la méthodologie AI/ML.
• Fournir des conseils en tant qu'expert en la matière dans AI/ML aux membres de l'équipe et aux équipes transversales.
• Surveiller les directives réglementaires et les normes de l'industrie pour proposer de nouvelles normes fonctionnelles.
• Faire preuve de leadership en collaborant avec les parties prenantes pour optimiser les technologies, processus et normes AI/ML.

Toutes autres tâches pertinentes aux besoins de l'entreprise.

Qualifications Éducatives :

• MSc (PhD préférable) en informatique, statistiques, biologie computationnelle ou domaines connexes.

Expérience Professionnelle :

• Au moins 8 ans dans des rôles en science des données ou en intelligence économique soutenant le développement de médicaments et/ou la post-commercialisation en recherche clinique, industrie pharmaceutique, CRO ou dispositifs médicaux.
• Expérience approfondie de la programmation en Python (pandas, numpy, scikit-learn, etc.), avec connaissance de R et d'autres langages comme un plus.
• Expertise en algorithmes d'apprentissage automatique pour le clustering, la classification,