Senior QA Engineer - Data Platform

Job expired!

Veeva Systems – це організація, що керується місією, та новатор у сфері хмарних рішень для індустрії, присвячених допомозі компаніям у галузі наук про життя швидше доставляти терапії пацієнтам. Ми є однією з найшвидше зростаючих компаній SaaS, перевищивши $2B доходів у минулому фінансовому році, і маємо великий потенціал для подальшого зростання.

У Veeva наші основні цінності: Робити Правильні Речі, Успіх Замовників, Успіх Співробітників і Швидкість. Ми не просто будь-яка публічна компанія – у 2021 році ми стали корпорацією суспільного блага (PBC), яка юридично зобов’язана балансувати інтереси клієнтів, співробітників, суспільства і інвесторів.

Як компанія Роботи Звідусіль, ми підтримуємо вашу гнучкість працювати з дому або з офісу, створюючи середовище, в якому ви можете процвітати.

Приєднуйтесь до нас у трансформації індустрії наук про життя та робіть позитивний вплив на наших клієнтів, співробітників і громади.

Veeva OpenData надає референтні дані у реальному часі для підтримки комерційного виконання продажів, дотримання вимог і бізнес-аналітики у всій екосистемі охорони здоров’я. Як старший інженер з якості у OpenData, ви будете головувати у створенні QA-структури з нуля та відповідати за загальний QA платформи даних для OpenData.

  • Визначити обсяг проекту, очікуваний результат, модель даних і відповідні бізнес-правила
  • Створювати тестові кейси для додатків, які використовують ETL-компоненти
  • Визначити ключові ETL-сценарії зіставлення і створювати SQL-запити для їх імітації
  • Автоматизувати ETL-тестовые кейси, де це можливо
  • Забезпечувати точність і повноту даних
  • Перевіряти джерела даних, їх формати, кількість даних, стовпці та типи даних
  • Понад 5 років досвіду в тестуванні ETL
  • Досвід створення тестових кейсів для додатків, що використовують ETL-компоненти
  • Уміння писати складні SQL-запити
  • Розуміння потоку даних між системами і їхніми моделями даних
  • Досвід роботи з хмарними інфраструктурними платформами, такими як AWS
  • Сильні аналітичні та проблемноорієнтовані навички
  • Досвід автоматизації функцій для кращого охоплення регресій
  • Хороші усні та письмові навички спілкування
  • Доведений досвід роботи та надання результатів в Agile-середовищі
  • Ступінь бакалавра з інформатики/інженерії або еквівалент
  • Знайомство з об'єктно-орієнтованим програмуванням і мовами сценаріїв, такими як Java і Python
  • Практичний досвід використання інструментів DevOps і CI/CD
  • Досвід роботи з PySpark
  • Попередній досвід у секторі наук про життя
  • Медичне, стоматологічне, офтальмологічне та баз