Senior QA Engineer - Data Platform

Veeva Systems to organizacja z misją i pionier rozwiązań chmurowych dla przemysłu, dedykowany pomaganiu firmom z branży nauk przyrodniczych w szybszym dostarczaniu terapii pacjentom. Jako jedna z najszybciej rozwijających się firm SaaS, przekroczyliśmy 2 miliardy dolarów przychodu w ostatnim roku podatkowym, z dużymi perspektywami wzrostu przed nami.

W Veeva nasze główne wartości to: Postępuj właściwie, Sukces Klienta, Sukces Pracownika i Szybkość. Nie jesteśmy zwykłą publiczną firmą – w 2021 roku staliśmy się korporacją o obowiązku publicznym (PBC), prawnie zobowiązaną do równoważenia interesów klientów, pracowników, społeczeństwa i inwestorów.

Jako firma działająca w modelu Work Anywhere, wspieramy Twoją elastyczność pracy z domu lub biura, tworząc środowisko, w którym możesz się rozwijać.

Dołącz do nas w transformowaniu branży nauk przyrodniczych i wywieraniu pozytywnego wpływu na naszych klientów, pracowników i społeczności.

Veeva OpenData dostarcza dane referencyjne w czasie rzeczywistym, wspierając realizację sprzedaży, zgodność oraz analitykę biznesową w całym ekosystemie opieki zdrowotnej. Jako Starszy Inżynier QA w OpenData, będziesz prowadzić wysiłki na rzecz budowy frameworku QA od podstaw i nadzorować ogólną jakość QA dla Platformy Danych w OpenData.

• Określenie zakresu projektu, oczekiwanego wyniku, modelu danych oraz odpowiednich zasad biznesowych
• Tworzenie przypadków testowych dla aplikacji wykorzystujących komponenty ETL
• Identyfikacja kluczowych scenariuszy mapowania ETL oraz tworzenie zapytań SQL do ich symulacji
• Automatyzacja przypadków testowych ETL tam, gdzie to możliwe
• Zapewnienie dokładności i kompletności danych
• Weryfikacja lokalizacji źródła danych, formatów, liczby danych, kolumn i typów danych

• 5+ lat doświadczenia w testowaniu ETL
• Doświadczenie w tworzeniu przypadków testowych dla aplikacji wykorzystujących komponenty ETL
• Biegłość w pisaniu zaawansowanych zapytań SQL
• Zrozumienie przepływu danych między systemami oraz ich modelu danych
• Doświadczenie z platformami infrastruktury chmurowej, takimi jak AWS
• Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów
• Doświadczenie w automatyzacji funkcji dla lepszego pokrycia regresji
• Dobre umiejętności komunikacyjne w mowie i piśmie
• Udokumentowane doświadczenie w pracy i dostarczaniu w środowisku Agile
• Tytuł licencjata z informatyki/inżynierii lub równoważny
• Znajomość programowania obiektowego i języków skryptowych, takich jak Java i Python

• Praktyczne doświadczenie z narzędziami DevOps i CI/CD
• Doświadczenie z PySpark
• Poprzednie doświadczenie w sektorze nauk przyrodniczych

• Ubezpieczenie medyczne, dentystyczne, okulistyczne i podstawowe ubezpieczenie na życie
• Elastyczne PTO i płatne dni świąteczne
• Programy emerytalne
• Program darowizn na cele charytatywne w wysokości 1%