Senior Researcher, Natural Language Processing

Приєднуйтесь до одних із найінноваційніших і найуспішніших розробників ігор у світі - LightSpeed Studios. З командами в Китаї, США, Сінгапурі, Канаді, Великобританії, Франції, Японії, Південній Кореї, Новій Зеландії та Об'єднаних Арабських Еміратах ми постійно розширюємо свій глобальний вплив.

Заснована у 2008 році, компанія LightSpeed Studios створила понад 50 ігор на різних платформах і жанрах для більш ніж 4 мільярдів зареєстрованих користувачів. Ми є співавторами всесвітньо відомих хітів, таких як PUBG MOBILE, Apex Legends Mobile та League of Legends: Wild Rift (китайська версія).

Як старший дослідник у сфері обробки природної мови (NLP), вашими ключовими обов'язками будуть:

• Проведення досліджень та розробки у сфері NLP, включаючи сегментацію китайських слів, тегування частин мови, аналіз речень та розпізнавання іменованих сутностей.
• Виконання завдань, пов'язаних з класифікацією текстів, аналізом настрійов, добуванням даних, генерацією текстів, аналізом тем та вилученням міток.
• Оптимізація існуючих онлайн-алгоритмів та розробка ефективних і надійних рішень NLP для задоволення бізнес-потреб за допомогою даних.
• Дослідження застосувань NLP технік та алгоритмів глибокого навчання в іграх.
• Постійне стеження за останніми розробками в академічному та промисловому середовищі для швидкого впровадження нових знахідок у вашу роботу.

Успішні кандидати повинні відповідати наступним вимогам:

• Сильне розуміння фундаментальних принципів NLP, статистичних моделей та принципів машинного навчання з досвідом у проектах, пов'язаних з NLP.
• Володіння принаймні однією мовою програмування та знання базових структур даних та алгоритмів.
• Бажаний досвід у великих даних, автоматичному створенні знань графів та глибокого навчання.
• Знання сегментації слів, тегування частин мови, розпізнавання сутностей, аналізу речень та попереднього навчання моделі є плюсом. Додатковий досвід у аналізі настроїв, вилученні взаємозв'язків та вилученні подій є перевагою.
• Публікація результатів у відомих академічних журналах і конференціях, таких як EMNLP та ACL, є перевагою.
• Знання CRF, SVM, векторів слів, RNN, CNN, LSTM, GAN та інших класичних алгоритмів машинного навчання та інструментів глибокого навчання є бажаним.

Посада: старший дослідник, обробка природної мови

Компанія: Tencent

#LI-RL1