Senior Risk Data Scientist (Machine Learning)

Приєднуйтесь до BILL та розвиткуйте свою кар'єру як Старший науковець з даних ризиків

BILL є новатором в галузі програмного забезпечення автоматизації фінансів, надаючи можливість малим і середнім підприємствам (МСП) процвітати. Як надійний лідер, ми революціонізуємо майбутнє фінансів, автоматизуючи критичні робочі процеси, такі як оплата, отримання платежів і управління витратами та витратами. Наші рішення з'єднують бізнеси з величезною мережею, забезпечуючи швидші платежі та вищий фінансовий контроль.

Чому обирають BILL?

Сотні тисяч бізнесів покладаються на BILL для спрощення та автоматизації своїх фінансових операцій. Ми є гордими партнерами провідних фінансових установ США, бухгалтерських фірм та провідних постачальників бухгалтерського програмного забезпечення. З операціями в Сан-Хосе, Каліфорнія, Дрейпер, Юта, Х'юстон, Техас, та розширенням у нові локації, BILL є вашим ідеальним місцем, щоб досягти значного впливу в швидко зростаючій компанії Fintech.

Про роль: Старший науковець з даних ризиків

Ви уважні до деталей, ентузіасти і прагнете зробити різницю? Ми шукаємо Старшого науковця з даних ризиків для приєднання до нашої команди інновацій у сфері даних ризиків, зосереджуючись на шахрайстві та кредитному ризику. Ваша роль включатиме:

• Управління проєктами з науки про дані, пов'язаними з моделюванням ризиків транзакцій, кредитним андеррайтингом, моніторингом портфеля та зменшенням втрат.
• Проектування експериментів для оцінки впливу машинного навчання на досвід клієнтів.
• Використання передової аналітики та моделей машинного навчання для ініціювання ключових бізнесових ініціатив.

Кваліфікації:

Ми хотіли б поспілкуватися, якщо у вас є:

• Щонайменше 4 роки промислового досвіду в сфері науки про дані та машинного навчання, бажано у сфері ризиків, платежів або фінансових послуг.
• Поглиблена ступінь (M.S., Ph.D.) з 4+ років досвіду або ступінь бакалавра з 6+ років досвіду у галузі статистики, інформатики, економіки, математики або суміжних галузей.
• Володіння Python, SQL та іншими інструментами статистичного моделювання.
• Досвід з широким спектром технік машинного навчання, таких як кластеризація, класифікація, регресія, дерева рішень, нейронні мережі та виявлення аномалій.
• Виняткові навички комунікації для пояснення складних результатів зацікавленим сторонам.
• Перевірений досвід вирішення проблем, пов'язаних з ризиками, за допомогою науки про дані та аналітики.
• Досвід співпраці з кросфункціональними командами, включаючи продукт, інженерію та операції.

Діапазон заробітної плати у Сан-Хосе:

126,900—151,800 USD

Переваги:

Ми пропонуємо конкурентний пакет переваг, включаючи:

• 100% оплачені плани медичного, стоматологічного та тотального